auto-sync: 2026-04-19 23:20:01

memory/2026-04-19.md

@@ -104,3 +104,41 @@
 ### Модель по умолчанию изменена
 - `vibecode/claude-sonnet-4.6` — установлена как primary в openclaw.json
 - Применится при следующем рестарте контейнера OpenClaw
+
+## 2026-04-19 20:12 UTC — FR24 Step 4-5 финал + UI улучшения
+
+### Что сделано за вечернюю сессию
+
+**Мониторинг дашборд:**
+- Dev-агент создал `frontend/static/monitoring.html` — тёмная тема, 4 карточки (disk/db/lag/throughput), таблица истории 20 строк, автообновление 30 сек
+- API уже имел `/monitoring` и `/api/monitoring/status` endpoints
+- Задеплоено на VM, доступно: http://192.168.2.67:8080/monitoring
+
+**Healthcheck monitoring контейнера:**
+- Был `unhealthy` из-за `pgrep: not found` в python:3.11-slim
+- Исправлено на `test -f /tmp/monitoring-ready` (без pgrep)
+- Обновлён `compose/docker-compose.yml` локально и на VM
+- Все 6 контейнеров стали healthy
+
+**Карта — треки и фильтр:**
+- Dev-агент обновил `index.html`: треки weight 1.5→3, opacity 0.4→0.7
+- Добавлен селектор периода в HUD: 1h / 6h / 12h / 1d / 3 days (default)
+- API вызовы используют `getMinutes()` вместо hardcoded 180
+- Пересборка образа потребовалась (static файлы копируются при build, не монтируются)
+
+**Текущее состояние карты:**
+- 625 самолётов за 3 дня — слишком много маркеров, карта перегружена
+- Следующий шаг: кластеризация через Leaflet.markercluster (Слава подтвердил интерес)
+
+### Ключевые уроки
+- Static файлы в Docker копируются при сборке → после изменений нужен `docker compose build --no-cache api && docker compose up -d api`
+- `pgrep` нет в python:3.11-slim → healthcheck только через файлы (`test -f /tmp/ready`) или Python urllib
+- Dev-агент запускается без явного `model` параметра — берёт из своего конфига
+
+### Статус проекта FR24
+- ✅ Step 1: стек + PostgreSQL
+- ✅ Step 2: реальный ADS-B через dump1090
+- ✅ Step 3: Leaflet карта
+- ✅ Step 4: мониторинг + backup
+- ✅ Step 5: мониторинг дашборд (monitoring.html)
+- 🔜 Step 6: кластеризация маркеров (Leaflet.markercluster)