wiki/skills/telegram-collector/knowledge_base.md

База знаний Telegram Collector

Эта база знаний автоматически обновляется скриптом analyzer.py при сборе данных из Telegram-групп и каналов.

Структура базы знаний

База знаний организована по темам, определенным в topics_config.json. Каждая тема содержит:

• Статистику по сообщениям
• Ключевые сообщения по теме
• Извлеченные знания и инсайты
• Тренды и закономерности

Как обновить базу знаний

Запустите полный цикл сбора и анализа:

cd /home/node/.openclaw/workspace/skills/telegram-collector/scripts
./collector.py collect-all
./analyzer.py analyze-all
./analyzer.py update-kb

Где хранятся данные

• Сырые сообщения: data/raw/ (группировка по датам)
• Данные по темам: data/topics/ (по каждой теме отдельный файл)
• Суммаризации: data/summaries/ (еженедельные/ежемесячные сводки)

Примеры использования

После настройки скилла и сбора данных, вы можете:

1. Запросить последние сообщения по теме:

   grep -A 5 "## Ваша_тема" knowledge_base.md
   

2. Найти сообщения за определенный период:

   find data/raw -name "*.json" -mtime -7 | xargs cat | jq '.text'
   

3. Получить статистику по темам:

   ./analyzer.py stats
   

Примечания

• База знаний обновляется автоматически при наличии настроенных cron-заданий
• Для ручного обновления используйте скрипты в директории scripts/
• Все данные хранятся в workspace/data/telegram-collector/ согласно единой архитектуре workspace