19 KiB
DEV TASK: Orchestrator — Quality Gates + Auto-launch агентов
Статус: Ready for dev
Проект: multi-agent
Фаза: 2
BRD: tasks/multi-agent/BRD.md
Предыдущая задача: tasks/multi-agent/DEV_TASK_ORCHESTRATOR_MVP.md (выполнена)
Цель
Orchestrator должен автоматически проверять Quality Gates и запускать Claude CLI агентов при наступлении событий (webhook от Plane/Gitea), без ручного вмешательства.
Архитектура
Orchestrator уже развёрнут и принимает webhooks. Сейчас вся логика — заглушки (pass, return True). Нужно реализовать:
- Реальные QG-проверки (наличие файлов в репо, CI status через Gitea API, reactions в Plane)
- Автоматический запуск агентов при прохождении QG
- Обновление stage задачи в БД при переходах
- Уведомление (лог) при эскалации / ошибке
Orchestrator работает в Docker-контейнере orchestrator на orchestrator_default сети. Доступ к Gitea и Plane — через localhost (порты 3000 и 8091). Claude CLI — на хосте, доступен через volume mount /home/slin/repos:/repos:ro и subprocess.
Важно: Claude CLI запускается НЕ внутри контейнера, а на хосте. Orchestrator должен запускать его через docker exec на хосте или через отдельный механизм. Текущий launcher использует subprocess.Popen — это работает только если claude binary доступен внутри контейнера. Нужно проверить и при необходимости переделать на запуск через host.
Стек / Зависимости
- Python 3.12 + FastAPI (уже есть)
- httpx (уже есть) — для вызовов Gitea/Plane API
- subprocess — для запуска Claude CLI
- SQLite — журнал
Инфраструктура
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Сервер | slin@82.22.50.71 (mva154) |
| Рабочая директория | /home/slin/repos/orchestrator/ |
| Контейнер | orchestrator (порт 8500) |
| Деплой | cd /home/slin/repos/orchestrator && docker compose up -d --build |
| Gitea API | http://localhost:3000/api/v1 (token: в .env ORCH_GITEA_TOKEN) |
| Plane API | http://localhost:8091/api/v1 (token: в .env ORCH_PLANE_API_TOKEN) |
| Claude CLI | /usr/bin/claude на хосте (НЕ в контейнере) |
| Repos | /home/slin/repos/ на хосте, mount как /repos:ro в контейнере |
Файловая карта
| Действие | Файл | Ответственность |
|---|---|---|
| Переписать | src/qg/checks.py |
Реальные QG-проверки через Gitea/Plane API + filesystem |
| Переписать | src/webhooks/plane.py |
Полная обработка events → QG → launch |
| Переписать | src/webhooks/gitea.py |
Полная обработка push/PR/CI → QG → launch |
| Изменить | src/agents/launcher.py |
Запуск на хосте (не в контейнере) |
| Создать | src/notifications.py |
Логирование + будущие уведомления |
| Изменить | src/db.py |
Добавить helper-функции (get_task_by_plane_id, update_stage) |
| Изменить | src/config.py |
Добавить plane_project_id, default_repo |
| Изменить | docker-compose.yml |
Mount docker socket или host network для запуска CLI |
| Создать | tests/test_qg.py |
Тесты QG-проверок |
| Изменить | tests/test_webhooks.py |
Расширить тесты |
Задачи
Task 1: Исправить запуск Claude CLI (host vs container)
Проблема: Claude CLI установлен на хосте (/usr/bin/claude), но Orchestrator работает в контейнере. subprocess.Popen внутри контейнера не найдёт бинарник.
Решение: Добавить docker socket mount + запускать через docker exec на хосте, ИЛИ дать контейнеру доступ к host network + PID namespace. Самый простой вариант — запускать через SSH на localhost (уже есть sshpass/ssh в образе) или через docker socket.
Рекомендуемый подход: Добавить в docker-compose.yml volume /var/run/docker.sock и запускать Claude CLI через:
docker run --rm -v /home/slin/repos:/repos -w /repos/<repo> <image-with-claude> claude --print ...
Или проще: mount /usr/bin/claude + необходимые зависимости в контейнер.
Шаги:
- 1.1 Проверить, доступен ли claude внутри контейнера:
docker exec orchestrator which claude 2>/dev/null || echo "NOT FOUND"
-
1.2 Если не доступен — выбрать один из подходов:
- A) Mount docker.sock + запуск через
docker run --rm(изолированно) - B) Mount
/usr/bin/claude+ зависимости в контейнер (проще, но хрупко) - C) Запуск через SSH на localhost (надёжно, но overhead)
- D) Перевести orchestrator на
network_mode: host+ mount бинарника
- A) Mount docker.sock + запуск через
-
1.3 Обновить
docker-compose.ymlиsrc/agents/launcher.pyсоответственно -
1.4 Проверить:
# Из контейнера orchestrator должен уметь запустить claude
docker exec orchestrator python -c "import subprocess; print(subprocess.run(['claude', '--version'], capture_output=True, text=True).stdout)"
Критерий готовности: launcher.launch("developer", "enduro-trails", "echo test") успешно запускает Claude CLI процесс, run записывается в БД с output_path.
Task 2: Реальные QG-проверки
Файлы:
- Переписать:
src/qg/checks.py - Изменить:
src/config.py
Шаги:
- 2.1 Реализовать
check_analysis_complete(repo, work_item_id):
# Проверяет наличие файлов в репо:
# docs/work-items/<work_item_id>/01-brd.md
# docs/work-items/<work_item_id>/02-trz.md
# docs/work-items/<work_item_id>/03-acceptance-criteria.md
# docs/work-items/<work_item_id>/04-test-plan.yaml
# Все 4 файла должны существовать в feature-ветке
- 2.2 Реализовать
check_architecture_done(repo, work_item_id):
# Проверяет наличие:
# docs/work-items/<work_item_id>/06-adr/ (директория, хотя бы 1 файл)
# ИЛИ docs/work-items/<work_item_id>/07-infra-requirements.md
- 2.3 Реализовать
check_ci_green(repo, branch):
# GET http://localhost:3000/api/v1/repos/{owner}/{repo}/commits/{branch}/status
# Headers: Authorization: token {ORCH_GITEA_TOKEN}
# Проверить: combined_status == "success"
- 2.4 Реализовать
check_review_approved(repo, pr_number):
# GET http://localhost:3000/api/v1/repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr_number}/reviews
# Проверить: хотя бы один review с state == "APPROVED" и 0 с state == "REQUEST_CHANGES"
- 2.5 Реализовать
check_tests_passed(repo, work_item_id):
# Проверяет наличие файла:
# docs/work-items/<work_item_id>/13-test-report.md
# И что в нём есть строка "PASS" или "All tests passed"
- 2.6 Добавить в config.py:
# Gitea
gitea_owner: str = "admin"
default_repo: str = "enduro-trails"
# Plane
plane_project_id: str = ""
Критерий готовности: Каждая QG-функция делает реальный API-вызов или проверку файловой системы. Unit-тесты с мокированным httpx проходят.
Task 3: Полная обработка Plane webhooks
Файлы:
- Переписать:
src/webhooks/plane.py - Изменить:
src/db.py
Шаги:
- 3.1 Добавить в
db.pyhelper-функции:
def get_task_by_plane_id(plane_id: str) -> dict | None: ...
def update_task_stage(task_id: int, stage: str): ...
def get_task_by_repo_branch(repo: str, branch: str) -> dict | None: ...
- 3.2 Реализовать
handle_work_item_created:
# 1. Извлечь plane_id, name из payload
# 2. Сгенерировать work_item_id (например ET-003) — инкремент от последнего
# 3. Создать запись в tasks (plane_id, repo, stage="created", branch=f"feature/{work_item_id}-{slug}")
# 4. Создать ветку в Gitea через API:
# POST /api/v1/repos/{owner}/{repo}/branches
# {"new_branch_name": "feature/ET-003-slug", "old_branch_name": "main"}
# 5. Создать папку docs/work-items/{work_item_id}/ с 00-business-request.md
# 6. Обновить stage → "analysis"
# 7. Логировать: "Task created, waiting for analysis"
- 3.3 Реализовать
handle_comment(:approved:detection):
# 1. Определить к какому work_item относится комментарий
# 2. Получить текущий stage задачи из БД
# 3. В зависимости от stage:
# - stage="analysis" + :approved: → QG-1 check → если pass → launch Architect → stage="architecture"
# - stage="architecture" + :approved: → QG-2 check → launch Developer → stage="development"
# - stage="testing" + :approved: → merge PR → stage="done"
# 4. Если QG fail → логировать причину, не двигать stage
- 3.4 Добавить обработку
:rejected::
# :rejected: → stage откатывается на предыдущий
# Логировать причину
Критерий готовности: При POST /webhook/plane с event work_item.created — создаётся ветка в Gitea. При :approved: comment — запускается следующий агент.
Task 4: Полная обработка Gitea webhooks
Файлы:
- Переписать:
src/webhooks/gitea.py
Шаги:
- 4.1 Реализовать
handle_push:
# 1. Извлечь branch name из ref (refs/heads/feature/ET-003-slug → feature/ET-003-slug)
# 2. Найти task по branch в БД
# 3. Если task.stage == "architecture" и push содержит файлы в docs/work-items/*/06-adr/:
# → QG-2 pass → launch Developer → stage="development"
# 4. Если task.stage == "development" и push содержит src/ файлы:
# → Ждать CI (не запускать reviewer сразу)
- 4.2 Реализовать
handle_ci_status:
# 1. Извлечь branch, state, context из payload
# 2. Если state == "success" и task.stage == "development":
# → QG-4 check (CI green) → launch Reviewer → stage="review"
# 3. Если state == "failure":
# → Логировать, уведомить (будущее)
- 4.3 Реализовать
handle_pr:
# 1. При action == "reviewed":
# - Если approved → QG-5 → launch Tester → stage="testing"
# - Если request_changes → back-to:dev, перезапуск Developer (max 3 раза)
# 2. При action == "closed" и merged:
# → stage="done"
Критерий готовности: Push в feature-ветку с ADR-файлами → автоматически запускается Developer. CI green → запускается Reviewer.
Task 5: Notifications + Stage machine
Файлы:
- Создать:
src/notifications.py - Создать:
src/stages.py
Шаги:
- 5.1 Создать
src/stages.py— конечный автомат стадий:
STAGE_TRANSITIONS = {
"created": {"next": "analysis", "agent": None},
"analysis": {"next": "architecture", "agent": "architect", "qg": "check_analysis_complete"},
"architecture": {"next": "development", "agent": "developer", "qg": "check_architecture_done"},
"development": {"next": "review", "agent": "reviewer", "qg": "check_ci_green"},
"review": {"next": "testing", "agent": "tester", "qg": "check_review_approved"},
"testing": {"next": "deploy", "agent": "deployer", "qg": "check_tests_passed"},
"deploy": {"next": "done", "agent": None},
"done": {"next": None, "agent": None},
}
def advance_stage(task_id: int, current_stage: str) -> str | None:
"""Try to advance to next stage. Returns new stage or None if QG fails."""
...
- 5.2 Создать
src/notifications.py:
import logging
logger = logging.getLogger("orchestrator")
def notify_stage_change(task_id: int, old_stage: str, new_stage: str, agent: str = None):
logger.info(f"Task {task_id}: {old_stage} → {new_stage}" + (f" (launching {agent})" if agent else ""))
def notify_qg_failure(task_id: int, stage: str, check: str, reason: str):
logger.warning(f"Task {task_id}: QG failed at {stage}, check={check}: {reason}")
def notify_agent_finished(run_id: int, agent: str, exit_code: int):
logger.info(f"Agent run {run_id} ({agent}) finished with exit code {exit_code}")
- 5.3 Интегрировать stages.py в webhook handlers (plane.py, gitea.py)
Критерий готовности: Все переходы идут через advance_stage(). Логи показывают полный flow.
Task 6: Тесты
Файлы:
- Создать:
tests/test_qg.py - Изменить:
tests/test_webhooks.py
Шаги:
-
6.1
tests/test_qg.py— мокировать httpx, проверить каждую QG-функцию -
6.2 Расширить
tests/test_webhooks.py:- Тест: plane work_item.created → task создан в БД, stage="analysis"
- Тест: plane comment :approved: при stage=analysis → stage меняется
- Тест: gitea push → stage advance
- Тест: gitea CI success → reviewer запускается
-
6.3 Запустить тесты:
cd /home/slin/repos/orchestrator && pip install pytest httpx && pytest tests/ -v
Критерий готовности: pytest tests/ -v → all green
Task 7: Деплой + smoke test
Шаги:
- 7.1 Пересобрать и перезапустить:
cd /home/slin/repos/orchestrator && docker compose up -d --build
- 7.2 Smoke test — health:
curl -s http://localhost:8500/health | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); assert d['status']=='ok'"
- 7.3 Smoke test — plane webhook:
curl -s -X POST http://localhost:8500/webhook/plane \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"event":"work_item.created","data":{"id":"smoke-test-001","name":"Smoke test task","project":"proj-1"}}' | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); assert d['status']=='accepted'"
- 7.4 Проверить что task создан и ветка создана в Gitea:
curl -s http://localhost:3000/api/v1/repos/admin/enduro-trails/branches \
-H "Authorization: token c81227b0dee2217f9ab3d28c3642a4578a1b9772" | python3 -c "import sys,json; branches=[b['name'] for b in json.load(sys.stdin)]; print(branches)"
- 7.5 Проверить логи:
docker logs orchestrator --tail 20
Критерий готовности: Webhook создаёт task + ветку. Логи показывают stage transitions.
Проверка (Acceptance)
| # | Проверка | Команда / Действие | Ожидаемый результат |
|---|---|---|---|
| 1 | Health | curl localhost:8500/health |
{"status":"ok"} |
| 2 | Plane webhook creates task | POST work_item.created | task в БД, stage=analysis |
| 3 | Plane webhook creates branch | POST work_item.created | Ветка в Gitea |
| 4 | Approved advances stage | POST comment :approved: | stage analysis→architecture |
| 5 | QG check works | Вызвать check_analysis_complete для ET-001 | True (файлы есть) |
| 6 | QG check fails correctly | Вызвать check_analysis_complete для несуществующего | False |
| 7 | Agent launch works | launcher.launch("developer", "enduro-trails", "echo test") | run_id в БД, процесс запущен |
| 8 | Tests pass | pytest tests/ -v |
All green |
Ограничения и контекст
- ⚠️ Claude CLI на хосте, НЕ в контейнере — нужен механизм запуска (Task 1)
- ⚠️ Orchestrator в сети
orchestrator_default— доступ к Gitea/Plane через localhost работает только если порты проброшены на хост (они проброшены: 3000, 8091) - ⚠️ Gitea API owner =
admin, repo =enduro-trails - ⚠️ Plane workspace slug =
ag_proj - ⚠️ НЕ трогать существующие данные в БД (4 events, 2 tasks) — они тестовые, но пусть останутся
- ⚠️ НЕ менять порт 8500
- ⚠️ НЕ менять формат .env (только добавлять новые переменные если нужно)
- 🚫 НЕ устанавливать Claude CLI в контейнер (он требует auth через браузер)
- 🚫 НЕ делать auto-merge PR без явного QG-прохождения
Деплой-чеклист
- Код написан и тесты проходят
- docker-compose.yml обновлён (если нужен docker.sock mount)
docker compose up -d --buildуспешенcurl localhost:8500/health→ ok- Smoke test webhook → task + branch created
docker logs orchestrator --tail 30— нет ошибок
Создано: 2026-05-21 | Автор ТЗ: Стрим | Исполнитель: Dev-агент