wiki/memory/2026-03-24.md

2026-03-24

Напоминания

• Установлено напоминание купить таблетки Фурагин на 24 марта 2026, 10:00 UTC (13:00 МСК)
• Cron задача ID: 69428f8f-d0aa-4e59-8fa3-40693f566374
• Сообщение будет отправлено через Telegram (chatId: 126472752)

Обновление напоминания

• 24 марта 05:49 - Слава попросил добать к напоминанию покупку Грипферона и закапать его
• Cron задача обновлена: добавлен Грипферон в список покупок и указание закапать
• Новый текст напоминания: 'Напоминание: купить таблетки Фурагин и Грипферон сегодня в обед. Не забудь закапать Грипферон!'

Создание универсальных инструкций для TTS-оптимизации

• 24 марта 07:28 - Слава попросил создать инструкции, которые позволят любым моделям LLM генерировать идеальный текст для последующей озвучки в ElevenLabs
• Создан файл: TTS_OPTIMIZATION_GUIDELINES.md в workspace
• Содержание: 10 основных принципов оптимизации текста для TTS с примерами
• Принципы: структура предложений, пунктуация для пауз, интонация, форматирование специальных элементов, естественный язык, паузы и ритм, указание ударений, избегание проблемных конструкций, специальная разметка, тестирование
• Интеграция: инструкции можно добавлять в промпт или SOUL.md агента

Напоминание через 20 минут

• 24 марта 10:18 - Слава попросил 'Повтори через 20 минут'
• Создана cron задача: reminder-tts-followup, ID: e5bfc181-3db4-415f-a752-192759ca9fd6
• Время срабатывания: 24 марта 2026, 10:39 UTC (13:39 МСК)
• Содержание напоминания: вопросы про TTS инструкции и создание агента-оптимизатора

Вопрос про создание ярлыка Telegram на Android

• 24 марта 16:14 - Слава спросил, как сделать ссылку на чат в Telegram в виде ярлыка на рабочем столе Android
• Ответ дан голосовым сообщением: несколько способов создания ярлыков
• Способы:
  1. Нативный Android: долгое нажатие на чат в Telegram → 'Добавить на главный экран' или перетаскивание
  2. Приложение Shortcut Maker из Google Play
  3. Лаунчеры типа Nova Launcher с расширенными функциями
  4. Виджеты Telegram (менее удобно для открытия конкретного чата)

Обсуждение умной колонки / голосового ассистента

• 24 марта 17:30–18:08 - Большое обсуждение реализации умной колонки типа Алисы
• Варианты тестирования: Tasker + AutoVoice (триггерное слово, без кнопок)
• Железо: ReSpeaker Lite от Seeed Studio — есть на Ozon, 3 варианта
• Платформа: OpenVoiceOS — Pi4/x86/Docker, встроенный VAD и STT (Whisper)
• Интеграция OVOS + OpenClaw: через Ollama-compatible API
• Задержка: через Telegram ~5–8 сек, напрямую ~3–4 сек
• Озвучка: три варианта — OVOS встроенный / ElevenLabs / Yandex SpeechKit
• Статус: Слава думает, обсудим позже. Следующий шаг — практический тест (предложен Tasker)

Настройка Telegram Collector v2 (24 марта, вечер)

Архитектурные решения

• Переменные для скилла: TELEGRAM_COLLECTOR_* (отдельно от основного Telegram-канала OpenClaw)
• Авторизован аккаунт VM (API_ID=36911437, телефон +79962876431)
• Сессия: skills/telegram-collector/telegram_collector.session

Структура хранения данных (согласована)

raw/{channel_id}/{topic_id}/
├── state.json       ← last_message_id, initial_load_complete, last_incremental_at
├── batch_XXXX.json  ← сообщения с полями: id, date, text, from_id, reply_to_msg_id, reply_to_top_id, quote_text, edit_date, pinned, media
└── media/           ← фото и документы ≤50МБ; видео и >50МБ — только метаданные
raw/{channel_id}/meta.json ← название, topics, incremental_cron, cron_job_id

Медиа-политика

• Фото: скачиваем всегда
• Документы ≤50МБ: скачиваем
• Видео (любой размер): только метаданные
• Файлы >50МБ: только метаданные
• Видео замаскированные под document (mp4 mime): тоже пропускаем

Первичная загрузка @snowbikerussia — результат

• channel_id: 1242788123
• Всего загружено: 155 143 сообщений, 13 983 медиафайла, 2 784 МБ
• 12 топиков: Основная (92437), Техничка (21623), Китай (15670), Обзоры (10995), ОФФТОП (5823), Экип (3671), Электрички (1651), Локации (1619), Барахолка (1510), Инструкции (96), Соревнования (24), Опросы (24)
• Статус: ✅ initial_load_complete=true для всех топиков

Инкрементальный режим

• Cron: 0 21 * * * UTC = 00:00 МСК ежедневно
• Cron job ID: 860e23a4-ef35-4700-9e9c-e1ba9e3b932d
• По завершении скрипт автоматически отправляет отчёт в Telegram
• last_incremental_at обновляется даже если новых сообщений нет
• Протестировано вживую — работает корректно

Баги исправленные в процессе

• Пагинация initial_load: reverse=False + offset_id не двигался → 9 дублированных батчей. Исправлено: offset_id = min(ids) после каждого батча
• Видео как document: добавлена проверка mime-type в should_download()

Правило для документации скилла

• SKILL.md — только универсальное описание (как работает скилл)
• Настройки конкретного канала (cron_job_id, расписание, статистика) — ТОЛЬКО в meta.json канала
• Нарушала это правило дважды, исправляла

Анализ данных сноубайков (запущен 20:44 МСК)

Подход: двухпроходный Б+А

• Пасс 1: GPT-4o mini — все 135 645 сообщений, 2718 чанков по 50, извлечение фактов в JSON
• Пасс 2: Claude Sonnet — синтез knowledge_base.md из собранных фактов
• Оценочная стоимость: ~$4.10

Категории извлекаемых знаний

repairs, models, locations, prices, riding_tips, tuning, donor_bikes, season

Выходные файлы

• data/telegram-collector/facts_partial.json — промежуточные факты (прогресс пасс 1)
• data/telegram-collector/knowledge_base.md — финальная база знаний

Веб-просмотрщик

• Flask-сервер: tasks/snowbike-kb/server.py → порт 5556
• Viewer: tasks/snowbike-kb/viewer/index.html — markdown с поиском
• URL: https://openclaw.mva154.duckdns.org/snowbike/
• ⚠️ Нужно добавить nginx-проброс /snowbike/ → localhost:5556 на хосте
• Страница автообновляется каждые 30 сек пока kb не готов

Статус

• Анализ запущен в фоне (~4 часа), PID 6329
• По завершении придёт уведомление в Telegram со стоимостью
• Flask-сервер запущен (порт 5556), показывает "анализ выполняется" пока нет kb