diff --git a/memory/2026-05-25-1731.md b/memory/2026-05-25-1731.md
new file mode 100644
index 0000000..cc195f6
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-05-25-1731.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# Session: 2026-05-25 17:31:24 UTC
+
+- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:126472752
+- **Session ID**: 91ed03bc-0c0a-4dfa-bed9-4ca0acf46d32
+- **Source**: telegram
+
+## Conversation Summary
+
+user: Conversation info (untrusted metadata):
+```json
+{
+  "chat_id": "telegram:126472752",
+  "message_id": "15404",
+  "sender_id": "126472752",
+  "sender": "Слава",
+  "timestamp": "Mon 2026-05-25 17:25 UTC"
+}
+```
+
+Sender (untrusted metadata):
+```json
+{
+  "label": "Слава (126472752)",
+  "id": "126472752",
+  "name": "Слава",
+  "username": "SlavaMel"
+}
+```
+
+Chutes.ai что даёт в плане генерации изображений? Проанализуй тщательно
+assistant: Слав, вот тебе разбор Chutes.ai по части генерации изображений.
+
+**Что это вообще такое**
+
+Chutes.ai — это децентрализованная serverless-платформа для запуска open-source AI моделей. Работает на сети Bittensor (крипто-инфраструктура). По сути — маркетплейс GPU-мощностей, где майнеры предоставляют железо, а ты деплоишь и вызываешь модели через API.
+
+**Что даёт для генерации изображений**
+
+🎨 Поддерживаемые модели:
+- **FLUX.1 [dev]** — 12B параметров, rectified flow transformer (топ open-source на сегодня)
+- **Stable Diffusion XL** (base + refiner)
+- **Stable Diffusion 1.5 / 2.1**
+- **Кастомные файнтюны** — DreamShaper XL, Realistic Vision, Anything v3, waifu-diffusion и любые другие с HuggingFace
+- По сути — любая diffusion-модель, которую можно запустить через `diffusers`
+
+🛠️ Режимы работы:
+- **Text-to-image** — классика, промпт → картинка
+- **Image-to-image** — трансформация существующего изображения
+- **Inpainting** — заполнение/замена частей изображения по маске
+- **ControlNet** — управляемая генерация (по контурам, depth map и т.д.)
+- **Batch generation** — до 4 картинок за один запрос
+
+📐 Параметры:
+- Разрешение до 2048×2048
+- Настраиваемые steps, guidance scale, scheduler, seed
+- Negative prompts
+- Custom VAE для улучшения качества
+
+**Модель ценообразования**
+
+- **Pay-per-use** — оплата за вызов, без подписки (минимума нет)
+- Оплата в TAO (токен Bittensor) с кошелька
+- Есть планы Plus ($10/мес, -6%) и Pro ($20/мес, -10%)
+- Для приватных деплоев: почасовая оплата GPU + разовый deployment fee (3× часовой ставки)
+- Позиционируют себя как ~50% дешевле Groq/Together.ai
+
+**Ключевые особенности**
+
+✅ Плюсы:
+- Полный контроль — деплоишь свою модель, свои веса, свои файнтюны
+- TEE (Trusted Execution Environments) — данные изолированы
+- OpenAI-совместимый API для LLM (для image — свой REST)
+- Можно запустить любую open-source модель с HuggingFace
+- SDK на Python, шаблоны для быстрого старта
+- Автоскейлинг, idle shutdown
+
+❌ Минусы / нюансы:
+- **Это НЕ готовый API типа "отправь промпт — получи картинку"** — нужно деплоить свой "chute" (контейнер с моделью)
+- Нужен Bittensor-кошелёк для оплаты
+- Порог входа выше, чем у Replicate/Recraft/DALL-E — это инфраструктура, не сервис
+- Нет фиксированных цен за картинку — зависит от GPU и времени инференса
+- Децентрализация = потенциальная нестабильность (зависит от майнеров)
+
+**Сравнение с альтернативами**
+
+| vs | Chutes.ai | Replicate / Recraft / OpenRouter |
+|---|---|---|
+| Готовность | Нужен деплой | API сразу работает |
+| Гибкость | Любая модель | Ограниченный каталог |
+| Цена | Дешевле на объёме | Фиксированная за картинку |
+| Файнтюны | Полная свобода | Ограничено |
+| Сложность | Высокая | Низкая |
+
+**Вердикт**
+
+Chutes.ai — это **инфраструктурная платформа**, а не "API для генерации картинок". Подходит если:
+- Хочешь запускать свои файнтюны или экзотические модели
+- Нужен полный контроль над пайплайном
+- Планируешь большой объём генерации и хочешь экономить
+- Готов потратить время на настройку
+
+Для "быстро сгенерить картинку по API" — Recraft, Replicate или тот же OpenRouter с FLUX будут проще и быстрее в интеграции. Chutes — это скорее для тех, кто строит свой продукт на генерации и хочет дешёвый GPU-бэкенд.