workspace: initial clean commit

BACKLOG_GENERAL.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# Бэклог общего развития
+
+Задачи по развитию инфраструктуры, инструментов и возможностей системы.
+Не привязаны к конкретным проектам.
+
+---
+
+## 🤖 Агенты
+
+### [ ] Dev-агент (Claude Code)
+- Настроить Claude Code как постоянного агента `dev` в `openclaw.json`
+- Создать workspace агента с `SOUL.md`, `CLAUDE.md`, `MEMORY.md`
+- Описать стек, правила работы, структуру проектов
+- Протестировать связку: я (координатор) → Claude Code → результат
+- Выбрать первую реальную задачу для теста
+
+### [ ] Агент-аналитик данных
+- Создать скилл `data-analyst` для анализа структурированных данных
+- Поддержка: pandas, статистика, графики, выводы в Markdown
+- Интеграция с данными из `workspace/data/`
+- Автоматические отчёты по запросу
+- Потенциально: Jupyter + LLM или Claude Code в режиме аналитика
+
+---
+
+## 🔧 Инфраструктура
+
+### [ ] Умная колонка / голосовой ассистент
+**Вариант А: Своя колонка (ReSpeaker / OpenVoiceOS)**
+- Протестировать Tasker + AutoVoice (самый быстрый путь)
+- Оценить ReSpeaker Lite (есть на Ozon, 3 варианта)
+- Изучить OpenVoiceOS + интеграция через Ollama-compatible API
+- Выбрать стратегию TTS: ElevenLabs / Yandex SpeechKit / OVOS встроенный
+
+**Вариант Б: Яндекс Алиса + ElevenLabs (webhook-навык)**
+- Создать webhook-навык для Алисы (HTTPS, Flask/Node.js)
+- Голос ElevenLabs через загрузку MP3 в Диалоги API (до 120 сек, до 5 МБ)
+- Схема: голосовой запрос → webhook → ElevenLabs API → загрузка в Диалоги → ответ с кастомным голосом
+- Ограничение: webhook ≤5 сек, нужен pre-generation или кэш ID загруженных файлов
+- Альтернатива: статический набор фраз с предзагруженным голосом ElevenLabs
+- Голоса Алисы (бесплатно): Марина, Дмитрий, Ермил, Оксана, Захар
+- Документация: https://yandex.ru/dev/dialogs/alice/doc/ru/resource-sounds-upload.html
+- Потенциально: голосовой интерфейс для OpenClaw через Алису
+
+**Общее:** потенциальный голосовой интерфейс для OpenClaw
+**Статус:** Слава думает, какой вариант выбрать
+
+### [ ] Семантический поиск и RAG по данным Telegram
+**Задача:** реализовать семантический поиск + суммаризацию по 155K сообщений сноубайков
+**Стартовый вариант (простой):**
+- ChromaDB (Python, 10 строк кода)
+- Embeddings через OpenAI или бесплатную модель (sentence-transformers)
+- Sonnet для суммаризации
+
+**Продвинутый вариант:**
+- Qdrant (Docker)
+- Embeddings через OpenRouter
+- Sonnet/Haiku для ответов
+- UI на Flask
+
+**Гибридный (максимальная мощь):**
+- Meilisearch (ключевые слова, быстро) + ChromaDB (семантика) + Sonnet (суммаризация)
+- Схема: вопрос → Meilisearch (точные совпадения) → ChromaDB (смысловые) → объединить контекст → LLM ответит
+
+**Технологии на выбор:**
+- Meilisearch — полнотекстовый, typo-tolerance, без семантики
+- Elasticsearch — полнотекстовый + векторный поиск (dense vectors)
+- ChromaDB — векторная БД, проще всего для старта
+- Qdrant — векторная БД, Docker, быстрый
+- FAISS (Meta) — максимальная скорость, библиотека
+
+**Применение:** ответы на вопросы типа «какие масла рекомендуют для Polaris 850?» — не найти сообщение, а получить агрегированный ответ на основе всех данных
+**Статус:** в бэклоге, вернёмся позже
+
+### [ ] Видеокружочки в Telegram (ElevenLabs Lip Sync)
+**Задача:** отправлять кружочки с голосом + анимированная аватарка
+**Аватарка:** `data/avatars/stream-avatar.jpg` (уже сохранена)
+**Схема:**
+- Аватарка → ElevenLabs Image to Video (4 сек, 1:1, MP4)
+- Голос → ElevenLabs TTS
+- Lip Sync → синхронизация губ с голосом
+- MP4 → отправить как кружочек в Telegram (`asVideoNote: true`)
+**Требования:** платный тариф ElevenLabs (Video generation)
+**Модели:** OpenAI Sora 2 Pro, Google Veo 3.1, Kling 2.5
+**Статус:** в бэклоге, проверить тариф ElevenLabs
+**Задача:** отправлять кружочки с голосом + анимированный аватар
+**Что нужно:**
+- Сгенерировать видео (ffmpeg: круглая маска + аватар + анимация)
+- Наложить аудио (голос ElevenLabs)
+- Отправить через `asVideoNote: true`
+**Статус:** в бэклоге
+
+### [ ] Отправка стикеров в Telegram
+**Задача:** реализовать отправку стикеров в ответ на входящие стикеры
+**Проблема:** sticker cache пуст, fileId не сохраняется при получении стикеров
+**Что нужно:**
+- Разобраться почему `~/.openclaw/telegram/sticker-cache.json` не заполняется
+- Настроить vision-обработку стикеров (для кэширования fileId)
+- Реализовать отправку стикеров через `sticker-search` + `sticker` actions
+- Sticker actions включены в конфиге (`channels.telegram.actions.sticker: true`)
+**Статус:** в бэклоге
+
+### [ ] Учёт токенов и стоимости задач Dev-агента
+**Задача:** при каждой задаче Dev-агента фиксировать токены и стоимость
+**Что отслеживать:**
+- Токены: input + output
+- Стоимость: по тарифу модели (Sonnet 4.6: $3/$15 за 1M токенов)
+- Длительность: runtime в секундах
+**Откуда данные:** stats из `sessions_spawn` completion event
+**Формула:** `(input_tokens × 3 + output_tokens × 15) / 1_000_000`
+**Формат в отчёте:** `Токены: XXX in / XXX out | Стоимость: $X.XX | Время: Xм`
+**Реализация:** Стрим фиксирует stats при каждом завершении задачи Dev-агента
+**Статус:** в бэклоге
+
+### [ ] Residential proxy для парсинга
+- Нужен для Ozon, Яндекс.Маркет, Перекрёсток
+- Варианты: Bright Data, Smartproxy, ProxyLine (~500 руб/мес)
+- Или туннель через домашний IP для бесплатного теста
+
+### [ ] Покупки / корзина в магазинах
+- Ozon: Statistics API (цены) + Playwright (корзина)
+- Перекрёсток: Playwright (проще всего технически)
+- Яндекс.Маркет: Playwright (сложнее, единый Яндекс ID)
+- Требует: residential proxy + авторизация
+
+---
+
+## 📚 Скиллы
+
+### [x] youtube-search — ГОТОВ
+- YouTube Data API v3
+- Поиск видео, метаданные
+- API ключ: `YOUTUBE_API_KEY` в `.env`
+
+### [x] yandex-search — ГОТОВ
+- Yandex Search API v2 (async)
+- Русскоязычный поиск, цены в магазинах
+- API ключ: `YANDEX_API_KEY` в `.env` (тот же, что для SpeechKit)
+
+### [x] voice-tts — ГОТОВ
+- ElevenLabs + Yandex SpeechKit fallback
+
+### [x] telegram-collector — ГОТОВ
+- Сбор данных из Telegram-каналов
+
+---
+
+*Обновлён: 24 марта 2026*