Initial wiki push - 2026-04-10

2026-04-10 20:14:25 +00:00
commit 0d9afaf05a
43 changed files with 3008 additions and 0 deletions
--- a/sources/2026-04-09.md
+++ b/sources/2026-04-09.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+---
+pageType: source
+id: source.2026-04-09
+title: 2026 04 09
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/workspace/memory/2026-04-09.md
+ingestedAt: 2026-04-09T22:04:56.932Z
+updatedAt: 2026-04-09T22:04:56.932Z
+status: active
+---
+
+# 2026 04 09
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/workspace/memory/2026-04-09.md`
+- Bytes: 4183
+- Updated: 2026-04-09T22:04:56.932Z
+
+## Content
+```text
+# 2026-04-09 — Дневник
+
+## Анекдоты голосом
+Слава просил анекдоты голосом — несколько раундов:
+1. IT-шники (весело, грустно, соблазнительно) — 6 штук
+2. Новый набор (весело, грозно, соблазнительно) — Python/JS, production down, git pull
+3. Про айтишников: баги в баре, float-пиво, дежавю у врача
+4. Про гастроном: хлеба нет
+5. Про мотоциклиста и гаишника
+6. Про кота который пьёт водку перед работой
+
+## windows_client.py
+Отправлен Славе в Telegram (message_id=4146) для теста на Windows
+
+## Онтология — мелкие правки
+- Видеокружочки → status: active (было planned)
+- Добавлена таска: «Переделать с fal.ai на HeyGen» (medium, Dev)
+- Добавлен description с реализацией через fal.ai
+
+## Отправлены голосовые: message_id 4127, 4134, 4136, 4138, 4175, 4178, 4181, 4184, 4187
+# 2026-04-09 — Дневник
+
+## Анекдоты голосом
+Слава просил анекдоты голосом — несколько раундов:
+1. IT-шники (весело, грустно, соблазнительно) — 6 штук
+2. Новый набор (весело, грозно, соблазнительно) — Python/JS, production down, git pull
+3. Про айтишников: баги в баре, float-пиво, дежавю у врача
+4. Про гастроном: хлеба нет
+5. Про мотоциклиста и гаишника
+6. Про кота который пьёт водку перед работой
+
+## windows_client.py
+Отправлен Славе в Telegram (message_id=4146) для теста на Windows
+
+## Онтология — мелкие правки
+- Видеокружочки → status: active (было planned)
+- Добавлена таска: «Переделать с fal.ai на HeyGen» (medium, Dev)
+- Добавлен description с реализацией через fal.ai
+
+## Отправлены голосовые: message_id 4127, 4134, 4136, 4138, 4175, 4178, 4181, 4184, 4187
+
+## Онтология — RULES.md и правила ведения
+Создан файл `memory/ontology/RULES.md` — правила ведения онтологии:
+- Когда использовать (обязательно для проектов/задач)
+- Стрим = единственный writer, остальные агенты через sessions_send
+- Изменения — только после подтверждения Славы
+- Привязан к AGENTS.md (секция Session Startup)
+
+**Структура:**
+- SKILL.md — техдокументация для агентов
+- RULES.md — правила ведения (для куратора)
+- schema.yaml — структура данных (типы и поля)
+
+## SSH доступ к хосту mva154
+- Работает через ha_ssh_key → slin@82.22.50.71
+- Команды: `ssh -i /home/node/.openclaw/ha_ssh_key slin@82.22.50.71 "команда"`
+- Вижу контейнеры: openclaw-gateway, xray, n8n
+- Стрим может управлять контейнерами на хосте через SSH
+
+## Таблица задач (обновлена)
+- Добавлены колонки: Статус, Описание
+- 12 задач, 9 проектов
+- Snowbike RAG: ChromaDB и incremental — DONE
+
+## Новые таски в онтологии:
+- «Упорядочить SSH ключи доступа» (medium, Слава) — pending
+
+## Добавлен атрибут folder в Project
+- Путь к документации: `tasks/{project}/`
+- Добавлен в schema.yaml (строка 28)
+- Все 9 проектов получили свои folder
+
+## Сессия с control-ui
+Вопрос от control-ui про обновление OpenClaw через контейнер — ответ дан
+
+```
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+- No related pages yet.
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->
--- a/sources/2026-04-10.md
+++ b/sources/2026-04-10.md
@@ -0,0 +1,272 @@
+---
+pageType: source
+id: source.2026-04-10
+title: 2026 04 10
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/workspace/memory/2026-04-10.md
+ingestedAt: 2026-04-10T15:43:24.102Z
+updatedAt: 2026-04-10T15:43:24.102Z
+status: active
+---
+
+# 2026 04 10
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/workspace/memory/2026-04-10.md`
+- Bytes: 10904
+- Updated: 2026-04-10T15:43:24.102Z
+
+## Content
+````text
+# 2026-04-10 — Настройка Memory Wiki + QMD
+
+## Что делали
+
+Полный аудит и реконфигурация системы памяти OpenClaw. Сессия ~5 часов (07:05–12:57 UTC) через webchat.
+
+---
+
+## Memory Wiki (memory-wiki plugin)
+
+### Диагноз bridge mode
+
+Обнаружили что `openclaw wiki bridge import` всегда возвращает 0 артефактов. Провели глубокое расследование:
+
+- Bridge mode требует что memory-core зарегистрировал capability через `api.registerMemoryCapability()`
+- `listActiveMemoryPublicArtifacts()` читает из `memoryPluginState` в `memory-state-BqTSwHeB.js`
+- **Root cause:** OpenClaw использует jiti vm-контексты для изоляции плагинов. memory-core и memory-wiki загружаются в разных jiti-контекстах → их `memoryPluginState` — разные объекты → capability не видна
+- CLI-команда дополнительно запускается в новом процессе без gateway-контекста
+- **Вывод:** bridge mode в 2026.4.9 для bundled plugins не работает — архитектурная проблема, не баг конфига
+
+### Что настроили в openclaw.json
+
+```json
+// plugins.entries.memory-wiki.config:
+"bridge": {
+  "enabled": true,
+  "readMemoryArtifacts": true,
+  "indexDailyNotes": true,
+  "indexMemoryRoot": true,
+  "indexDreamReports": true,      // добавлено
+  "followMemoryEvents": true       // добавлено
+},
+"context": {
+  "includeCompiledDigestPrompt": true  // добавлено — wiki digest в промптах
+}
+
+// agents.list[main].tools.allow — добавлены:
+"wiki_status", "wiki_search", "wiki_get", "wiki_apply", "wiki_lint"
+```
+
+### Текущий статус wiki
+
+- Vault: `/home/node/.openclaw/wiki/main`
+- Mode: bridge (формально), фактически работает через manual ingest
+- Sources: 6 (MEMORY.md, PROJECT.md файлы)
+- Entities/Concepts/Syntheses: 0 (не наполнено)
+- `openclaw wiki compile` и `openclaw wiki lint` работают
+- `wiki_*` инструменты добавлены в allowed tools main агента
+
+---
+
+## QMD — установка и настройка
+
+### Конфиг (добавлен корневой ключ `memory` в openclaw.json)
+
+```json
+"memory": {
+  "backend": "qmd",
+  "qmd": {
+    "command": "/home/node/.local/bin/qmd",
+    "paths": [
+      { "name": "tasks", "path": "~/.openclaw/workspace/tasks", "pattern": "**/*.md" },
+      { "name": "skills", "path": "~/.openclaw/workspace/skills", "pattern": "**/*.md" }
+    ],
+    "sessions": { "enabled": true }
+  }
+}
+```
+
+Ключевой момент: `memory` — корневой ключ, НЕ под `agents.defaults`. `agents.defaults.memory` — невалидный ключ (проверено).
+
+### Проблема с коллекциями
+
+QMD создавал `memory-root-main` с паттерном `**/*.md`, хотя OpenClaw ожидает `MEMORY.md`. Затем не мог создать `memory-alt-main` для того же пути.
+
+**Фикс:** вручную добавить `memory-alt-main` в `~/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-config/qmd/index.yml`:
+
+```yaml
+memory-alt-main:
+  path: /home/node/.openclaw/workspace
+  pattern: "memory.md"
+```
+
+После этого удалить sqlite и переиндексировать:
+```bash
+rm ~/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-cache/qmd/index.sqlite*
+openclaw memory index --force
+```
+
+### Эмбеддинги
+
+- Модель: `embeddinggemma-300M-Q8_0.gguf` (~328MB, скачана)
+- Только CPU, без GPU → embed одного батча занимает 30+ минут
+- OpenClaw таймаутит на 120 сек и помечает Vector: unavailable, но фоновый процесс продолжает
+- После завершения: Vector: ready автоматически
+
+### Итоговые коллекции (main агент)
+
+| Коллекция | Путь | Документов |
+|---|---|---|
+| memory-root-main | workspace/ | 159 |
+| sessions-main | agents/main/qmd/sessions/ | 111 |
+| tasks-main | workspace/tasks/ | 104 |
+| memory-dir-main | workspace/memory/ | 33 |
+| skills-main | workspace/skills/ | 10 |
+| memory-alt-main | workspace/ (memory.md) | 0 (Linux, нет файла) |
+
+Итого: 417 документов, 448+ векторов (>100% — чанкинг больших файлов)
+
+### Статус всех агентов
+
+- main: Vector ready ✅
+- dev: Vector ready ✅
+- legal: Vector ready ✅
+- feda: Vector ready ✅
+
+### Тест поиска (результат)
+
+```
+openclaw memory search --query "vprok интернет заказы relay"
+→ 0.96 tasks/internet-orders/project.md  ✅
+
+memory_search (через инструмент) "vprok интернет заказы relay"
+→ provider: qmd, score: 0.96  ✅
+```
+
+---
+
+## Итог дня
+
+### До
+- builtin SQLite, 33 файла, 101 чанк
+- Только BM25 + vector (OpenAI API)
+- Нет sessions, нет tasks/, нет skills/
+- Нет wiki инструментов
+
+### После
+- QMD sidecar, 417 документов, 448+ векторов
+- BM25 + Gemma-300M (локально) + reranking
+- Sessions, tasks/, skills/ проиндексированы
+- wiki_* инструменты подключены
+- includeCompiledDigestPrompt включён
+
+### Открытые вопросы
+- Bridge mode не работает (jiti-изоляция) — ждём фикса в OpenClaw или переходим на unsafe-local
+- Wiki не наполнена (0 entities/concepts) — следующий шаг
+- Dreaming отключён — можно включить
+- embed медленный на CPU — при следующем полном сбросе индекса ждать 30-60 мин
+
+---
+
+## Сессия вечер: Прозрачный прокси (Wi-Fi + HA Telegram) — 13:00–15:00 UTC
+
+### Задача #1: Wi-Fi homenet-vpn (192.168.4.0/24) через VLESS tproxy
+
+**Статус:** НЕ ЗАВЕРШЕНА. TCP через tproxy не работает.
+
+**Причина проблемы:**
+- Ключевой конфликт: `flow: "xtls-rprx-vision"` несовместим с redirect/tproxy mode на принятых сокетах
+- Без flow — VLESS не соединяется (сервер требует xtls-rprx-vision)
+- С flow — Xray падает `failed to set IP_TRANSPARENT` для redirect mode
+- **Итог:** tproxy redirect mode + xtls-rprx-vision = incompatible
+
+**Текущее состояние iptables на vpn-srv:**
+- `TV_REDIRECT` в nat PREROUTING — REDIRECT src 192.168.4.0/24 tcp → port 12345
+- `REDSOCKS_HA` в nat PREROUTING — REDIRECT src 192.168.2.0/24 tcp → port 12350 (redsocks → SOCKS5 1080)
+- `MASQUERADE` для 192.168.2.0/24 и 192.168.4.0/24 в POSTROUTING
+
+**Xray config текущий:**
+- flow: `xtls-rprx-vision` (ВОССТАНОВЛЕН)
+- loglevel: debug
+- tproxy-in: port 12345, mode redirect
+- HTTP proxy: 8888, SOCKS5: 1080
+
+**Что работает:** HTTP proxy (8888) и SOCKS5 (1080) через Xray → VLESS → работают (проверено curl 200)
+
+---
+
+### Задача #2: HA Telegram через SOCKS5 прокси
+
+**HA:** `ha.homenet542.keenetic.pro`, IP 192.168.2.139, HAOS 17.1, gateway → Keenetic (192.168.2.1)
+
+**SSH доступ к HA:** через vpn-srv → HA SSH add-on
+```
+ssh -i /tmp/ha_key -o StrictHostKeyChecking=no root@192.168.2.139
+```
+(ha_ssh_key скопирован на vpn-srv как /tmp/ha_key)
+
+**Что сделали:**
+- Добавили в `/homeassistant/configuration.yaml` блок telegram_bot с `proxy_url: socks5://192.168.2.200:1080`
+- Удалили UI-configured config entry (01K6SDHYX559FSXC1M25ATSSYE)
+- Перезапустили HA Core
+- `notify.telegram_notifier` появился, `telegram_bot/send_message` → HTTP 200 ✅
+
+**Бот:** `ha542_bot`, token: `8251509944:AAGkRr_5ZIIQNd4XrlI5QI9DYZS8JUPhcxY`
+
+**❗ ЗАМЕЧАНИЕ Славы (голосовое, 14:44 UTC):**
+- Через прокси должен ходить ТОЛЬКО Telegram, не весь трафик HA
+- Прокси для Telegram настраивается через UI интеграции в HA (не через кастомные компоненты)
+- Нужно найти proxy_url настройку в UI telegram_bot интеграции
+- Текущая YAML-конфигурация может быть корректной (proxy_url только для telegram_bot), но нужно проверить
+
+**Статус на 15:00 UTC:** Telegram работает через SOCKS5, но Слава указал что подход должен быть через UI. Нужно уточнить.
+
+---
+
+### SSH доступ к инфраструктуре (актуально)
+
+- **vpn-srv:** `ssh -i /home/node/.openclaw/ha_ssh_key -o StrictHostKeyChecking=no -p 3322 vpn@185.130.212.192`
+- **HA (через vpn-srv):** `ssh -i /tmp/ha_key root@192.168.2.139` (с vpn-srv)
+- **mva154:** `ssh -i /home/node/.openclaw/ha_ssh_key slin@82.22.50.71`
+
+### Конфиги
+
+- Xray: `/etc/xray/config.json` (bak5 = последний бэкап до удаления flow, bak3/bak4 старые)
+- iptables: `/etc/iptables/rules.v4` (outdated — не пересохранены после сегодняшних изменений!)
+- HA config: `/homeassistant/configuration.yaml` (бэкап: `.bak-20260410-XXXXXX`)
+
+### TODO
+
+- [ ] Сохранить текущие iptables rules.v4 (сегодняшние изменения не сохранены!)
+- [ ] Проверить как настраивается proxy в UI telegram_bot интеграции
+- [ ] Либо оставить YAML-config с proxy_url (только Telegram через прокси), либо вернуть UI с proxy
+- [ ] Задача Wi-Fi tproxy для 192.168.4.0/24 — остаётся незакрытой
+
+---
+
+## Задача #2 ЗАВЕРШЕНА — 15:25 UTC
+
+**HA Telegram через VLESS работает!** Слава подтвердил получение сообщений.
+
+**Финальная конфигурация:**
+- UI-интеграция telegram_bot с `proxy_url: socks5://192.168.2.200:1080`
+- Только Telegram через прокси, остальное напрямую
+- Config entry ID: `01KNVZDDM3ZNJS1WX309K7E1EN`
+- Notify entity: `notify.telegram_bot_8251509944_126472752`
+
+**Задокументировано в:** `tasks/proxy-vm/PROJECT.md`
+
+**Задача #1** (Wi-Fi transparent proxy) продолжится когда Слава вернётся домой.
+
+````
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+- No related pages yet.
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->
--- a/sources/brd.md
+++ b/sources/brd.md
@@ -0,0 +1,132 @@
+---
+pageType: source
+id: source.brd
+title: BRD
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/workspace/tasks/snowbike-rag/BRD.md
+ingestedAt: 2026-04-09T22:22:18.682Z
+updatedAt: 2026-04-09T22:22:18.682Z
+status: active
+---
+
+# BRD
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/workspace/tasks/snowbike-rag/BRD.md`
+- Bytes: 5102
+- Updated: 2026-04-09T22:22:18.682Z
+
+## Content
+```text
+# Бизнес-требования: Семантический поиск по данным Telegram (Сноубайк Россия)
+
+## 1. Проблема
+
+У нас есть 155 000 сообщений из Telegram-группы «Сноубайк Россия» (12 топиков). Сейчас поиск работает только по точным словам внутри Telegram — найти нужный ответ среди тысяч сообщений практически невозможно.
+
+**Пример:** чтобы узнать, какое масло рекомендуют для Polaris 850, нужно:
+- Знать точную формулировку
+- Листать сотни сообщений вручную
+- Объединять ответы из разных обсуждений
+
+---
+
+## 2. Что хотим получить
+
+Систему, которая **отвечает на вопросы** по базе знаний, а не просто ищет сообщения.
+
+**Примеры запросов:**
+• «Какое масло рекомендуют для Polaris 850?»
+• «Где лучше кататься зимой в Подмосковье?»
+• «Какие гусеницы подходят на Timber S800?»
+• «Кто продавал запчасти для Lynx в Китае?»
+• «Какие проблемы бывают с Yamaha Mountain Max?»
+
+---
+
+## 3. Как должен работать
+
+1. Пользователь задаёт вопрос на русском языке
+2. Система находит 10–20 самых релевантных сообщений (по смыслу, не по точным словам)
+3. LLM формирует ответ на основе найденных сообщений
+4. В ответе указаны источники: дата, автор, топик
+5. Если информации недостаточно — система честно говорит об этом
+
+---
+
+## 4. Ключевые требования
+
+### 4.1 Поиск
+• Понимать смысл запроса (не только точные слова)
+• Допускать опечатки и синонимы
+• Искать по всем 12 топикам одновременно
+• Фильтровать по конкретному топику (опционально)
+• Сортировать по релевантности или дате
+
+### 4.2 Ответы
+• На русском языке
+• Краткие и по существу
+• С указанием источников (кто, когда, в каком топике)
+• Агрегированные (если 5 человек рекомендуют одно масло — обобщить)
+
+### 4.3 Данные
+• Работать с сырыми данными Telegram Collector
+• Обновляться ежедневно после загрузки новых сообщений
+• Не ломать существующую систему сбора данных
+
+### 4.4 Скорость
+• Ответ на запрос: до 3 секунд
+• Индексация новых сообщений: до 1 минуты в день
+
+### 4.5 Стоимость
+• LLM: ~$0.005 за запрос (приемлемо)
+• Embeddings: бесплатно (локальная модель)
+• Хранение: ~1.5 ГБ дополнительно (приемлемо)
+
+---
+
+## 5. Что НЕ входит в эту задачу
+
+• Голосовой интерфейс (добавим позже)
+• Поиск по медиа-файлам (фото, видео)
+• Учёт пользователей и авторизация
+• Мобильное приложение
+• Перевод на другие языки
+
+---
+
+## 6. Пользователи
+
+• **Слава** — основной пользователь
+• Потенциально: друзья, участники группы (позже, через веб-интерфейс)
+
+---
+
+## 7. Критерии приёмки
+
+✅ Ответ на вопрос «какое масло для Polaris 850» — содержит конкретные рекомендации с источниками
+✅ Ответ на вопрос «где кататься в Подмосковье» — содержит локации из чата
+✅ Система честно говорит «не знаю», когда информации нет
+✅ Ежедневно обновляется после cron-загрузки
+✅ Работает без интернета (embeddings), кроме LLM
+
+---
+
+## 8. Приоритет и этапы
+
+**Этап 1 (MVP):** Индексация + поиск + LLM ответ — **сейчас**
+**Этап 2:** Веб-интерфейс (Flask UI) — **позже**
+**Этап 3:** Голосовой запрос — **позже**
+**Этап 4:** Множественные источники (другие каналы) — **когда понадобится**
+
+```
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+- No related pages yet.
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->
--- a/sources/dev-task.md
+++ b/sources/dev-task.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+---
+pageType: source
+id: source.dev-task
+title: DEV TASK
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/workspace/tasks/apps-portal/DEV-TASK.md
+ingestedAt: 2026-04-10T13:37:41.693Z
+updatedAt: 2026-04-10T13:37:41.693Z
+status: active
+---
+
+# DEV TASK
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/workspace/tasks/apps-portal/DEV-TASK.md`
+- Bytes: 2574
+- Updated: 2026-04-10T13:37:41.693Z
+
+## Content
+```text
+# DEV-TASK: Портал приложений (apps.mva154.duckdns.org)
+
+## Контекст
+
+Нужен портал-лендинг с карточками веб-приложений. Светлая тема, автогенерация аватарок.
+
+**Документация:**
+- Бизнес-требования: `tasks/apps-portal/docs/BRD.md`
+- Техническое задание: `tasks/apps-portal/docs/TZ.md`
+
+---
+
+## Задача
+
+### Шаг 1: Инфраструктура
+1. Создать `config/apps.json` с двумя приложениями (noisemap, snowbike-rag)
+2. Создать `requirements.txt` (flask, pillow)
+
+### Шаг 2: Автогенерация аватарок
+3. Реализовать функцию `generate_avatars()`:
+   - Читает `config/apps.json`
+   - Для каждого приложения проверяет `static/avatars/{id}.png`
+   - Если файла нет — генерирует: градиентный фон (по хэшу name) + emoji/icon по центру
+   - PNG 200×200
+
+### Шаг 3: Flask сервер
+4. Создать `server.py`:
+   - GET `/` — главная (рендерит index.html с apps)
+   - GET `/api/apps` — JSON
+   - GET `/static/avatars/` — файлы
+   - При старте: `generate_avatars()`
+
+### Шаг 4: Главная страница
+5. Создать `templates/index.html`:
+   - Светлая тема (#F8FAFC фон, белые карточки)
+   - Tailwind CSS через CDN, шрифт Inter
+   - Карточки: аватарка 80×80, название, описание
+   - Клик → переход на url приложения
+   - Адаптивно: 4 → 2 → 1 колонка
+   - Hover: lift-эффект, синяя рамка
+
+### Шаг 5: Тест
+6. Запустить `python server.py`
+7. Проверить http://localhost:5560/
+8. Добавить третье приложение в apps.json — проверить автогенерацию аватарки
+
+---
+
+## Критерии приёмки
+
+- [ ] http://localhost:5560/ — портал с карточками
+- [ ] Клик — переход на приложение
+- [ ] Аватарки в static/avatars/ сгенерированы
+- [ ] Светлая тема, красиво
+- [ ] Адаптивно на мобильном
+- [ ] /api/apps — JSON
+
+---
+
+## Важно
+
+• Всё в `tasks/apps-portal/`
+• Порт 5560
+• Pillow для аватарок (pip install pillow)
+• Не трогать другие приложения
+
+```
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+### Referenced By
+
+- [Apps Portal](entities/project-apps-portal.md)
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->
--- a/sources/index.md
+++ b/sources/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Sources
+
+## Generated
+<!-- openclaw:wiki:sources:index:start -->
+- [2026 04 09](sources/2026-04-09.md)
+- [2026 04 10](sources/2026-04-10.md)
+- [BRD](sources/brd.md)
+- [DEV TASK](sources/dev-task.md)
+- [MEMORY](sources/memory.md)
+- [PROJECT](sources/project.md)
+- [SKILL](sources/skill.md)
+- [TZ](sources/tz.md)
+<!-- openclaw:wiki:sources:index:end -->
--- a/sources/memory.md
+++ b/sources/memory.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+---
+pageType: source
+id: source.memory
+title: MEMORY
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/workspace/MEMORY.md
+ingestedAt: 2026-04-10T15:42:43.804Z
+updatedAt: 2026-04-10T15:42:43.804Z
+status: active
+---
+
+# MEMORY
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/workspace/MEMORY.md`
+- Bytes: 15593
+- Updated: 2026-04-10T15:42:43.804Z
+
+## Content
+````text
+# MEMORY.md - Долгосрочная память
+
+## О себе
+- Имя: Стрим 🌊
+- Стиль: дружелюбная ассистентка с юмором
+- Фокус: работа с потоками информации - сбор, анализ, структурирование
+
+## Правила форматирования
+
+### Телеграм
+- **Таблицы — через diagram-table** (PNG картинка), НЕ markdown-таблицы — они криво отображаются
+- Вместо таблиц: списки с буллетами, нумерованные списки, или структурированный текст с разделителями
+- Эмодзи для наглядности: ✅❌⚠️🔥💡🎯🌊
+- **Голосовые сообщения:** когда Слава отправляет голосовое — отвечать И текстом, И голосовым сообщением (через voice-tts)
+
+## Люди
+
+### Слава
+- Имя: Слава
+- Обращение: неформальное, дружеское, с юмором
+- Интересы: сбор, анализ и суммаризация информации из разных источников (Телеграм-чаты, интернет)
+- Предпочитает общение на русском языке
+- Первая встреча: 18 марта 2026
+
+## Правила работы
+
+### 🏠 Home Assistant — только с подтверждения
+- **Любое изменение в HA** (конфиги, автоматизации, настройки, перезапуски) — только после явного подтверждения Славы
+- Читать состояния, логи, статусы — можно без подтверждения
+- Отправка сообщений через telegram_bot — можно без подтверждения (тесты)
+- Всё остальное: объяснить что хочу сделать → получить ОК → действовать
+
+### ⛔ Разработка — только через Dev-агента
+- **Стрим НЕ пишет код самостоятельно.** Никогда. Даже если задача кажется мелкой.
+- Роль Стрим: обсуждение, постановка задачи, ТЗ, проверка результата, документация
+- Роль Dev: вся реализация (новые файлы, правки кода, скрипты)
+- Когда задача дошла до «приступай» → передать ТЗ Dev-агенту через `sessions_spawn`
+- Нарушение зафиксировано: 27.03.2026 — слой плотности noisemap реализован Стримом напрямую
+
+### Документация
+- **Обязательно**: при любом изменении функционала немедленно обновлять документацию
+- Документация всегда должна быть в актуальном состоянии - не "потом", а сразу после изменения
+- Порядок работы: изменение → тест → документация → упаковка/коммит
+
+### Управление ключами и секретами
+- Ключи в `openclaw.json` (botToken, gateway.auth.token, tools.web.search.apiKey) — НЕ ТРОГАТЬ
+- **Все остальные секреты** — только в `~/.openclaw/.env`
+- Никогда не дублировать ключи в SKILL.md, скриптах или других файлах
+
+### Структура workspace
+- `tasks/{project}/` — каждый проект в своей папке, там же `PROJECT.md` с деталями
+- `tasks/scripts/` и `tasks/reports/` — общие скрипты и отчёты
+- `skills/` — готовые AgentSkills с полной документацией
+- `data/` — выходные данные (`data/{skill-name}/`)
+- `memory/` — дневные записи (`YYYY-MM-DD.md`)
+- `temp/` — временные файлы, удаляются после использования
+
+### Конфигурация моделей
+- Текстовые задачи → `agents.defaults.model.primary`
+- Анализ изображений → `agents.defaults.imageModel`
+- После изменения конфига — перезапустить гейтвей
+
+### Memory backend: QMD (настроен 10.04.2026)
+- Конфиг: корневой ключ `memory` в openclaw.json (НЕ под `agents.defaults`!)
+- QMD бинарник: `/home/node/.local/bin/qmd` — явно прописан в `memory.qmd.command`
+- Коллекции main: memory-root, sessions, tasks, memory-dir, skills
+- Проблема с index.yml: QMD создаёт `memory-root-main` с `**/*.md`, OpenClaw ищет `memory-alt-main`
+  - Фикс: вручную добавить в `~/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-config/qmd/index.yml` запись `memory-alt-main`
+  - После фикса: `rm ~/.openclaw/agents/main/qmd/xdg-cache/qmd/index.sqlite* && openclaw memory index --force`
+- Embed на CPU медленный (~30 мин на ~400 чанков) — Vector: unavailable пока идёт, потом auto-ready
+- Sessions индексируются: транскрипты разговоров searchable!
+
+### Memory Wiki (настроен 10.04.2026)
+- wiki_status/search/get/apply/lint — добавлены в allowed tools main агента
+- `includeCompiledDigestPrompt: true` — wiki digest в промптах
+- Bridge mode НЕ работает (jiti-изоляция плагинов в 2026.4.9) — known limitation
+  - `openclaw wiki bridge import` всегда 0 артефактов — не баг конфига
+  - Workaround: ручной ingest (`openclaw wiki ingest <file>`) или unsafe-local режим
+- Wiki пуста (0 entities/concepts) — нужно наполнять через `wiki_apply`
+- Дневник по настройке: `memory/2026-04-10.md`
+
+### Учёт токенов Dev-агента
+- Реальные данные — из OpenRouter dashboard
+- Формула: `(input×$3 + output×$15) / 1M` (Sonnet 4.6)
+- Лог: `tasks/token-log.md`, формат: `DEV-XXX | XK in / XK out → $X.XX`
+
+## Проекты
+
+## Proxy VM — vpn-srv (прокси-сервер)
+- **Документация:** `tasks/proxy-vm/PROJECT.md`
+- **vpn-srv:** 192.168.2.200, FRP туннель через 185.130.212.192:7000, SSH port 3322
+- **Доступ:** `ssh -i ha_ssh_key -o Port=3322 vpn@185.130.212.192`, sudo: `echo meNt85doC | sudo -S`
+- **VLESS:** 43.245.226.231:53903, yahoo.com SNI, **flow: xtls-rprx-vision** (обязателен!)
+- **Xray порты:** 12345 (tproxy), 1080 (SOCKS5), 8888 (HTTP proxy)
+
+### Задача #1: Homenet-VPN Wi-Fi (в работе 🔄)
+- **Старт:** 05.04.2026
+- **Цель:** 192.168.4.0/24 → весь трафик через VLESS (прозрачный прокси)
+- **Схема:** Device → iptables REDIRECT → redsocks:12350 → Xray SOCKS5:1080 → VLESS
+- **Wi-Fi:** 192.168.4.0/24, шлюз 192.168.4.1 (ens19, netplan)
+- **DNS:** UDP/53 → 1.1.1.1 напрямую (утечка допустима)
+- **Проблема:** TCP через transparent proxy не работает — конфликт xtls-rprx-vision + redirect mode. Продолжение когда Слава дома.
+
+### Задача #2: HA Telegram через VLESS (готово ✅)
+- **Дата:** 10.04.2026
+- **Схема:** HA telegram_bot → SOCKS5 (192.168.2.200:1080) → VLESS → api.telegram.org
+- **Только Telegram** через прокси, остальной трафик HA — напрямую
+- **HA:** `ha.homenet542.keenetic.pro` (HAOS 17.1, IP 192.168.2.139)
+- **Бот:** `@ha542_bot` (8251509944), chat_id Славы: 126472752
+- **Entity:** `notify.telegram_bot_8251509944_126472752`
+- **Сервис:** `notify.send_message` → `entity_id: notify.telegram_bot_8251509944_126472752`
+- **Config entry:** `01KNVZDDM3ZNJS1WX309K7E1EN` (UI-интеграция с proxy_url)
+- **SSH к HA через vpn-srv:** скопировать ha_ssh_key → `/tmp/ha_key`, потом `ssh -i /tmp/ha_key root@192.168.2.139`
+
+### Интернет-заказы (vprok.ru)
+- **Старт:** 31 марта 2026
+- **Детали:** `tasks/internet-orders/PROJECT.md`
+- **Статус:** relay-сервер запущен (185.130.212.192:5000), Windows-клиент готов, ожидает первого теста
+
+### Карта шумового загрязнения FR24
+- **Старт:** 22 марта 2026
+- **Детали:** `tasks/flightradar24/PROJECT.md`
+- **Статус:** прототип v0.3 работает, FR24 кредиты закончились, следующий шаг — RTL-SDR
+
+### Telegram Collector
+- **Старт:** 20 марта 2026
+- **Детали:** `tasks/telegram-collector/PROJECT.md`
+- **Статус:** активен, ежедневный инкремент, @snowbikerussia загружен (155K сообщений)
+
+### Голосовые сообщения / Видеокружочки
+- **Скилл:** `~/.openclaw/skills/voice-tts/SKILL.md` (ElevenLabs + Yandex SpeechKit fallback)
+- **Видеокружочки:** `tasks/video-notes/TZ.md`, pipeline ElevenLabs → fal.ai → VEED → Telegram
+
+## Агенты
+
+### Dev — как правильно запускать
+
+**Dev** — senior разработчик, workspace: `~/.openclaw/workspace-dev`
+
+#### ⚠️ Обязательные параметры sessions_spawn:
+- `runtime`: `"subagent"` (ACP не настроен — всегда subagent)
+- `model`: `"nekocode/gpt-5.4"` (если Слава не указал другую)
+- `cwd`: `"/home/node/.openclaw/workspace-dev"` — **критично!** Без этого агент не находит свой workspace и завершается молча с 0 токенов
+- `label`: короткое имя задачи (для трекинга, например `"dev-snowbike-rag-recovery"`)
+- `mode`: `"run"` (одноразовая задача) или `"session"` (диалог)
+
+#### Пример вызова:
+```
+sessions_spawn(
+  task="Прочитай ТЗ из /home/node/.openclaw/workspace/tasks/...\n\nСделай X, Y, Z.\n\nВерни отчёт.",
+  runtime="subagent",
+  model="nekocode/gpt-5.4",
+  cwd="/home/node/.openclaw/workspace-dev",
+  label="dev-taskname"
+)
+```
+
+#### Что включать в task:
+1. Ссылка на ТЗ-файл (абсолютный путь) или полный текст задачи
+2. Путь к проекту (где лежат исходники)
+3. Ограничения (например: "полную переиндексацию не запускать")
+4. Формат ожидаемого отчёта
+
+#### Модели:
+- **Основная:** `nekocode/gpt-5.4` — если Слава не указал другую
+- **Fallback при rate limit:** `openrouter/minimax/minimax-m2.7` — проверено, работает для dev-задач (2026-04-07)
+- Rate limit gpt-5.4 проявляется как: агент стартует нормально, но отвечает `{"code":"rate_limited",...}`
+- Если rate limit — не ждать, сразу переключаться на MiniMax или Sonnet 4.6
+
+#### Частые ошибки:
+- **Не указывать `cwd`** → агент завершается за 5 сек с 0 токенов (молчаливый фейл)
+- **`streamTo: "parent"`** → работает только с `runtime=acp`, не с subagent
+- **runtime=acp** → не настроен, всегда падает с ошибкой
+
+#### Dev vs Legal:
+- **Dev** (id: `dev`) — разработка, дебаг, скрипты
+- **Юрист** (id: `legal`) — юридические вопросы по РФ, workspace: `~/.openclaw/workspace-legal`
+- **Федя (Fedia)** — агент, workspace: `~/.openclaw/workspace-fedia`
+
+## Скиллы
+
+### Общие (`~/.openclaw/skills/`) — доступны всем агентам
+- **voice-tts** — голосовые сообщения (ElevenLabs + Yandex SpeechKit)
+- **diagram-png** — генерация PNG-диаграмм из JSON
+- **diagram-table** — таблицы в PNG из JSON (Pillow, dark/light). Скрипты: `generate_table.py` (stdin→PNG), `send_table.py` (PNG→Telegram). Требует `TELEGRAM_BOT_TOKEN` и `TELEGRAM_CHAT_ID` в `.env`
+
+### Мои личные (`workspace/skills/`) — только для Стрим
+- **ontology** — граф знаний (сущности, связи, запросы)
+- **telegram-collector** — сбор данных из Telegram-каналов
+- **youtube-search** — YouTube Data API v3. Ключ: `YOUTUBE_API_KEY`
+- **yandex-search** — Yandex Search API v2. Ключ: `YANDEX_API_KEY`
+- **ontology** — граф знаний (сущности, связи, запросы)
+- **Онтология — общая база знаний**: `memory/ontology/`
+  - `graph.jsonl` — сущности и связи
+  - `schema.yaml` — схема типов
+  - `RULES.md` — правила ведения (обязательны)
+- **Стрим — единственный writer**: все изменения — только через Стрим
+- ⚠️ **Правило (10.04.2026):** При работе с проектами всегда автоматически обновлять онтологию (create/update) и запускать `openclaw wiki ingest` для документации — без напоминания Славы
+- **Другие агенты (Dev, Legal, Feda) — читатели**: запрашивают через `sessions_send`
+- **Изменения — только с подтверждения Славы**
+- **При работе с проектами/задачами — всегда использовать онтологию** (правила: `memory/ontology/RULES.md`)
+- Запуск из workspace: `python3 skills/ontology/scripts/ontology.py <command>`
+- Storage: `memory/ontology/graph.jsonl` + `memory/ontology/schema.yaml`
+- PyYAML не установлен — validate暂时 не работает
+
+## Интеграции
+- **Flightradar24 API** — тариф Explorer, 60K кредитов/мес (до 31.05.2026 промо 120K)
+- **GigaChat API** — через gpt2giga прокси
+  - gpt2giga: `185.130.212.192:8443` (baseUrl в openclaw.json)
+  - Xray VLESS outbound: `43.245.226.231:15281` (Франкфурт), UUID b8d92081-..., Reality+chrome, SNI google.com
+  - Xray конфиг: `/home/slin/openclaw/xray-config.json`
+  - OpenClaw получает `HTTPS_PROXY=socks5://xray:10808` через docker-compose environment
+  - Цепочка: OpenClaw (mva154) → Xray VLESS → ??? → gpt2giga → GigaChat API
+  - Примечание: прямое подключение из контейнера к 185.130.212.192:8443 недоступно (timeout), трафик идёт через host-сеть
+  - ⚠️ **TODO:** Слава проверит схему — точно ли Xray участвует в цепочке к gpt2giga или это отдельный маршрут
+  - Локальный gpt2giga НЕ используется, удалён (08.04.2026)
+
+````
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+### Referenced By
+
+- [Wiki & Memory](entities/project-wiki-memory.md)
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->
--- a/sources/project.md
+++ b/sources/project.md
@@ -0,0 +1,258 @@
+---
+pageType: source
+id: source.project
+title: PROJECT
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/workspace/tasks/proxy-vm/PROJECT.md
+ingestedAt: 2026-04-10T15:41:41.998Z
+updatedAt: 2026-04-10T15:41:41.998Z
+status: active
+---
+
+# PROJECT
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/workspace/tasks/proxy-vm/PROJECT.md`
+- Bytes: 7909
+- Updated: 2026-04-10T15:41:41.998Z
+
+## Content
+````text
+# ProxyVM — Документация проекта
+
+**Статус:** active  
+**Дата запуска:** 04.04.2026  
+**Обновлено:** 10.04.2026
+
+---
+
+## Цели проекта
+
+1. **Задача #1: Homenet-VPN** — Wi-Fi сеть 192.168.4.0/24, весь TCP/UDP трафик через Xray VLESS Reality (прозрачный прокси). Статус: **в работе** 🔄
+2. **Задача #2: HA Telegram** — Home Assistant отправляет Telegram-уведомления через VLESS. Остальной трафик HA — напрямую. Статус: **ГОТОВО** ✅
+
+---
+
+## Задача #2 — HA Telegram через VLESS (ЗАВЕРШЕНА ✅)
+
+**Дата:** 10.04.2026
+
+### Схема работы
+
+```
+Home Assistant (192.168.2.139, gateway = Keenetic 192.168.2.1)
+       │
+       │ SOCKS5 proxy (только telegram_bot интеграция)
+       ▼
+  vpn-srv SOCKS5 (192.168.2.200:1080)  ← Xray
+       │
+       │ VLESS Reality (xtls-rprx-vision)
+       ▼
+  VLESS Server (43.245.226.231:53903)
+       │
+       ▼
+  api.telegram.org
+```
+
+Важно: только `telegram_bot` интеграция ходит через прокси. Остальной трафик HA идёт напрямую через Keenetic.
+
+### Конфигурация в HA
+
+Интеграция `telegram_bot` настроена через UI (Настройки → Интеграции → Telegram Bot):
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| Platform | polling |
+| API Key | `8251509944:AAGkRr_5ZIIQNd4XrlI5QI9DYZS8JUPhcxY` |
+| Proxy URL | `socks5://192.168.2.200:1080` |
+| API Endpoint | `https://api.telegram.org` |
+| Allowed Chat ID | 126472752 (Слава) |
+| Config Entry ID | `01KNVZDDM3ZNJS1WX309K7E1EN` |
+
+### Бот
+
+- **Username:** `@ha542_bot`
+- **Bot ID:** 8251509944
+- **Notify Entity:** `notify.telegram_bot_8251509944_126472752`
+
+### Как отправить сообщение из HA
+
+```yaml
+service: notify.send_message
+target:
+  entity_id: notify.telegram_bot_8251509944_126472752
+data:
+  message: "Текст уведомления"
+```
+
+Или через Developer Tools → Services.
+
+### Доступ к HAOS
+
+- **URL:** `https://ha.homenet542.keenetic.pro`
+- **IP в LAN:** 192.168.2.139
+- **HAOS Version:** 17.1 | HA Core: 2026.3.4
+- **HA Token:** `HA_TOKEN` в `~/.openclaw/.env`
+- **SSH через vpn-srv:**
+  ```bash
+  # Шаг 1: Скопировать ключ на vpn-srv
+  scp -i /home/node/.openclaw/ha_ssh_key -P 3322 /home/node/.openclaw/ha_ssh_key vpn@185.130.212.192:/tmp/ha_key
+  # Шаг 2: SSH к HA
+  ssh -i /home/node/.openclaw/ha_ssh_key -p 3322 vpn@185.130.212.192 \
+    "ssh -i /tmp/ha_key root@192.168.2.139"
+  ```
+
+---
+
+## Задача #1 — Wi-Fi Homenet_vpn transparent proxy (В РАБОТЕ 🔄)
+
+**Цель:** Устройства в сети 192.168.4.0/24 (телевизор и др.) автоматически используют VLESS прокси без настройки на устройстве.
+
+### Архитектура
+
+```
+Телевизор/телефон
+       │
+       │ Wi-Fi "Homenet_vpn" (SSID)
+       ▼
+  Keenetic (DHCP: gateway=192.168.4.1, DNS=192.168.4.1)
+       │
+       │ VLAN/bridge → ens19
+       ▼
+  vpn-srv (192.168.4.1 на ens19)
+       │
+       │ iptables REDIRECT → redsocks:12350
+       ▼
+  redsocks (localhost:12350, type=socks5)
+       │
+       │ SOCKS5 → 127.0.0.1:1080
+       ▼
+  Xray (localhost:1080 SOCKS5 / 8888 HTTP / 12345 tproxy-in)
+       │
+       │ VLESS Reality (xtls-rprx-vision)
+       ▼
+  VLESS Server (43.245.226.231:53903)
+       │
+       ▼
+    🌐 Internet
+```
+
+**Что работает:** DNS (UDP/53 → 1.1.1.1), ping, UDP  
+**Что не работает:** TCP через REDIRECT → ошибка на стороне HA/клиента  
+**Корень проблемы:** Конфликт `xtls-rprx-vision` flow + redirect/tproxy mode. Xray падает с `operation not supported` при установке IP_TRANSPARENT на принятых сокетах. Проверка продолжится когда Слава дома.
+
+---
+
+## Инфраструктура vpn-srv
+
+### Доступ
+
+```bash
+ssh -i /home/node/.openclaw/ha_ssh_key -o StrictHostKeyChecking=no -p 3322 vpn@185.130.212.192
+# sudo через пайп:
+echo meNt85doC | sudo -S <команда>
+```
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| IP (LAN) | 192.168.2.200/24 (ens18) |
+| IP (VPN subnet) | 192.168.4.1/24 (ens19) |
+| OS | Ubuntu 22.04 |
+| Sudo password | meNt85doC |
+
+### Сервисы на vpn-srv
+
+| Сервис | Порт | Статус |
+|--------|------|--------|
+| frpc | → relay:7000 | ✅ enabled |
+| xray | 12345 (tproxy), 1080 (socks5), 8888 (http) | ✅ enabled |
+| redsocks | 12350 | запущен вручную |
+| netfilter-persistent | — | ✅ enabled |
+
+### FRP туннель
+
+- **relay:** `185.130.212.192:7000`, token: `frp_vpnsrv_2026_secret`
+- **SSH через relay:** порт 3322 → vpn-srv:22
+- **relay root SSH:** `root@185.130.212.192`, пароль `AR5f7_T-bA`
+
+### VLESS сервер
+
+```
+vless://009625cc-588f-4cba-941f-ab8c960efa04@43.245.226.231:53903
+  ?type=tcp&encryption=none&security=reality
+  &pbk=fgKnOtQWS5FErVT8E-roZgQOG6XQzDxB9-N5pRoAyBI
+  &fp=chrome&sni=yahoo.com&sid=d00e60e4&spx=%2F
+  &flow=xtls-rprx-vision
+```
+
+### Конфигурационные файлы
+
+| Файл | Описание |
+|------|----------|
+| `/etc/xray/config.json` | Конфиг Xray (tproxy + SOCKS5 + HTTP + VLESS out) |
+| `/etc/iptables/rules.v4` | iptables правила (⚠️ не актуальны после 10.04!) |
+| `/etc/frp/frpc.toml` | FRP клиент |
+| `/etc/netplan/99-vpn-alias.yaml` | IP 192.168.4.1 на ens19 |
+| `/home/vpn/transparent-proxy.sh` | Скрипт настройки tproxy (устарел) |
+
+### iptables (текущее состояние на 10.04)
+
+```bash
+# DNS для VPN-сети → 1.1.1.1
+iptables -t nat -A PREROUTING -s 192.168.4.0/24 -p udp --dport 53 -j DNAT --to-destination 1.1.1.1
+
+# TCP для VPN-сети → redsocks (12350)
+# Цепочка TV_REDIRECT: исключения для VLESS сервера и приватных сетей, затем REDIRECT
+iptables -t nat -A PREROUTING -j TV_REDIRECT
+
+# TCP для HA-сети → redsocks (12350)
+# Цепочка REDSOCKS_HA: исключения для приватных сетей, затем REDIRECT
+iptables -t nat -A PREROUTING -s 192.168.2.0/24 -j REDSOCKS_HA
+
+# MASQUERADE
+iptables -t nat -A POSTROUTING -s 192.168.4.0/24 -j MASQUERADE
+iptables -t nat -A POSTROUTING -s 192.168.2.0/24 -j MASQUERADE
+```
+
+⚠️ **rules.v4 не обновлён** — нужно пересохранить после завершения отладки.
+
+---
+
+## TODO
+
+- [ ] **Задача #1:** Разобраться с TCP через transparent proxy для 192.168.4.0/24 (конфликт xtls-rprx-vision + tproxy/redirect)
+- [ ] Обновить `/etc/iptables/rules.v4` после финализации правил
+- [ ] Убедиться что redsocks запускается при загрузке vpn-srv (добавить в systemd)
+- [ ] Очистить `/homeassistant/custom_components/set_proxy/` (создан случайно, не нужен)
+
+---
+
+## Хронология
+
+| Дата | Событие |
+|------|---------|
+| 04.04.2026 | Создан сегмент Homenet_vpn в Keenetic, настроен Proxmox VLAN |
+| 05.04.2026 | Установлен Xray, настроен tproxy |
+| 10.04.2026 | Полная отладка: frpc, redsocks, netplan, iptables-persistent |
+| 10.04.2026 | DNS ✅, ping ✅, UDP ✅ — TCP через tproxy ❌ (конфликт flow) |
+| 10.04.2026 | **Задача #2 DONE:** HA Telegram через SOCKS5 proxy → VLESS ✅ |
+
+````
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+### Referenced By
+
+- [Home Assistant](entities/project-ha.md)
+- [Proxy VM (vpn-srv)](entities/project-proxy-vm.md)
+- [Snowbike RAG](entities/project-snowbike-rag.md)
+- [Tapo Camera Monitor](entities/project-tapo.md)
+- [Telegram Collector](entities/project-telegram-collector.md)
+- [Интернет-заказы](entities/project-internet-orders.md)
+- [Карта шумового загрязнения FR24](entities/project-flightradar24.md)
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->
--- a/sources/skill.md
+++ b/sources/skill.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+---
+pageType: source
+id: source.skill
+title: SKILL
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/skills/diagram-table/SKILL.md
+ingestedAt: 2026-04-10T13:17:08.264Z
+updatedAt: 2026-04-10T13:17:08.264Z
+status: active
+---
+
+# SKILL
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/skills/diagram-table/SKILL.md`
+- Bytes: 3890
+- Updated: 2026-04-10T13:17:08.264Z
+
+## Content
+````text
+# SKILL.md — diagram-table
+
+## Назначение
+
+Генерация таблиц в виде PNG-картинок для отправки в Telegram. Таблицы в текстовом формате плохо читаются в Telegram (моноширинный шрифт, смещения), поэтому конвертируем их в красивую картинку.
+
+---
+
+## Архитектура
+
+```
+Вход: JSON/текстовая таблица
+      ↓
+Генерация PNG (Pillow)
+      ↓
+Отправка в Telegram (или сохранение в файл)
+```
+
+---
+
+## Файлы
+
+- `SKILL.md` — этот файл
+- `scripts/generate_table.py` — генерация PNG из таблицы
+- `scripts/send_table.py` — отправка таблицы в Telegram
+
+---
+
+## generate_table.py
+
+**Вход (JSON):**
+```json
+{
+  "headers": ["Проект", "Статус", "Исполнитель"],
+  "rows": [
+    ["Snowbike RAG", "active", "Dev-агент"],
+    ["Noisemap FR24", "paused", "Слава"]
+  ],
+  "title": "Бэклог проектов",
+  "width": 800,
+  "theme": "dark"
+}
+```
+
+**Параметры:**
+- `headers` — список заголовков (обязательно)
+- `rows` — список строк (обязательно)
+- `title` — заголовок таблицы (опционально)
+- `width` — ширина картинки (по умолчанию 800)
+- `theme` — `dark` (по умолчанию) или `light`
+
+**Выход:** PNG файл
+
+**Цвета (dark theme):**
+- Фон: `#0d1117`
+- Заголовок: `#1a3a2a` (зелёный)
+- Чередование строк: `#161b22` / `#0d1117`
+- Текст: `#e6edf3`
+- Границы: `#30363d`
+
+**Цвета (light theme):**
+- Фон: `#ffffff`
+- Заголовок: `#238636`
+- Чередование строк: `#f6f8fa` / `#ffffff`
+- Текст: `#24292f`
+- Границы: `#d0d7de`
+
+---
+
+## send_table.py
+
+**Использование:**
+```bash
+./send_table.py "Бэклог" '{"headers":[...], "rows":[...]}' [BOT_TOKEN] [CHAT_ID]
+```
+
+**Или через stdin:**
+```bash
+echo '{"headers":[...], "rows":[...]}' | ./send_table.py "Заголовок"
+```
+
+**Параметры:**
+- Аргумент 1: заголовок таблицы (или JSON, если 2 аргумента)
+- Аргумент 2: JSON (если 1й аргумент — заголовок)
+- BOT_TOKEN: из ~/.openclaw/.env если не передан
+- CHAT_ID: из ~/.openclaw/.env если не передан
+
+---
+
+## Пример использования в агенте
+
+```python
+import subprocess
+import json
+
+table_data = {
+    "headers": ["Проект", "Статус", "Исполнитель"],
+    "rows": [
+        ["Snowbike RAG", "active", "Dev-агент"],
+        ["Noisemap FR24", "paused", "Слава"]
+    ],
+    "title": "Бэклог проектов"
+}
+
+result = subprocess.run(
+    ["python3", "skills/diagram-table/scripts/generate_table.py"],
+    input=json.dumps(table_data),
+    capture_output=True
+)
+# result.stdout — путь к PNG файлу
+```
+
+---
+
+## Шрифты
+
+- Заголовок: DejaVu Sans Bold, 16px
+- Ячейки: DejaVu Sans, 14px
+- Путь к шрифтам: системные `/usr/share/fonts/truetype/dejavu/` или встроенный fallback
+
+---
+
+##Marginals
+
+- Минимум 1 колонка, 1 строка
+- Максимум 20 колонок, 100 строк
+- Если строк > 20 — разбивает на несколько страниц внутри одного PNG (часть N/M)
+- Высота картинки — автоматическая (по количеству строк)
+
+## Ограничения send_table.py
+
+- BOT_TOKEN и CHAT_ID должны быть в `~/.openclaw/.env`
+- Формат: `TELEGRAM_BOT_TOKEN=<token>`, `TELEGRAM_CHAT_ID=<id>`
+
+````
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+### Referenced By
+
+- [Skill: ontology](concepts/skill-ontology.md)
+- [Skill: telegram-collector](concepts/skill-telegram-collector.md)
+- [Skill: voice-tts](concepts/skill-voice-tts.md)
+- [Skills: diagram-png & diagram-table](concepts/skill-diagram.md)
+- [Skills: youtube-search & yandex-search](concepts/skill-search.md)
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->
--- a/sources/tz.md
+++ b/sources/tz.md
@@ -0,0 +1,252 @@
+---
+pageType: source
+id: source.tz
+title: TZ
+sourceType: local-file
+sourcePath: /home/node/.openclaw/workspace/tasks/video-notes/TZ.md
+ingestedAt: 2026-04-10T13:36:51.302Z
+updatedAt: 2026-04-10T13:36:51.302Z
+status: active
+---
+
+# TZ
+
+## Source
+- Type: `local-file`
+- Path: `/home/node/.openclaw/workspace/tasks/video-notes/TZ.md`
+- Bytes: 8806
+- Updated: 2026-04-10T13:36:51.302Z
+
+## Content
+````text
+# ТЗ: Видеокружочки в Telegram (lip sync)
+
+## Общее описание
+
+Система генерации и отправки анимированных видеокружочков (video notes) в Telegram.
+Аватарка «говорит» голосом ElevenLabs с синхронизацией губ через VEED Fabric 1.0.
+
+---
+
+## Архитектура
+
+```
+Пользователь → Текст → send_video_note.sh → Telegram кружочек
+                            │
+                            ├── Шаг 1: ElevenLabs TTS (текст → MP3)
+                            ├── Шаг 2: fal.ai Upload (фото + MP3 → URLs)
+                            ├── Шаг 3: VEED Fabric 1.0 (фото + MP3 → MP4 с lip sync)
+                            ├── Шаг 4: FFmpeg (MP4 → 512×512 квадрат)
+                            └── Шаг 5: Telegram sendVideoNote (MP4 → кружочек)
+```
+
+---
+
+## Компоненты
+
+### 1. ElevenLabs TTS API
+- **Назначение:** генерация голоса из текста
+- **Endpoint:** `https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice_id}`
+- **Голос:** `TPIitICAZ8CqlGZ81AKm` (голос Стрим)
+- **Модель:** `eleven_multilingual_v2`
+- **Вход:** текст (до 5000 символов)
+- **Выход:** MP3 файл
+- **Ключ:** `ELEVENLABS_API_KEY` в `~/.openclaw/.env`
+
+### 2. fal.ai Upload API
+- **Назначение:** загрузка файлов на storage fal.ai
+- **Endpoint:** `https://gateway.fal.ai/storage/upload`
+- **Аутентификация:** `Authorization: Key {key_id}:{key_secret}`
+- **Вход:** файл (изображение или аудио)
+- **Выход:** публичный URL файла на fal.ai storage
+- **Ключ:** `FAL_KEY` в `~/.openclaw/.env` (формат: `key_id:key_secret`)
+- **Fallback:** если upload не работает — кодирование в base64 и передача как data URL
+
+### 3. VEED Fabric 1.0 API (fal.ai)
+- **Назначение:** генерация видео с lip sync из фото и аудио
+- **Endpoint:** `https://queue.fal.run/veed/fabric-1.0`
+- **Аутентификация:** `Authorization: Key {key_id}:{key_secret}`
+- **Вход:**
+  - `image_url` — URL фото аватарки (или base64 data URL)
+  - `audio_url` — URL MP3 файла с голосом (или base64 data URL)
+  - `resolution` — разрешение видео (`"720p"` или `"480p"`)
+- **Выход:** JSON с URL готового MP4 видео
+- **Архитектура:** асинхронная (queue + poll)
+  1. POST → получает `request_id` + статус `IN_QUEUE`
+  2. GET poll → статусы: `IN_QUEUE` → `IN_PROGRESS` → `COMPLETED`
+  3. GET result → URL MP4 файла
+- **Таймаут:** 300 секунд (5 минут)
+- **Стоимость:** ~$0.40 за минуту видео
+
+### 4. FFmpeg
+- **Назначение:** конвертация видео в квадрат 512×512
+- **Путь:** `/home/node/bin/ffmpeg-7.0.2-amd64-static/ffmpeg`
+- **Операции:**
+  - Масштабирование до 512×512 с обрезкой по центру
+  - Конвертация в MP4 (H.264)
+  - Округление длительности до целых секунд
+
+### 5. Telegram sendVideoNote API
+- **Назначение:** отправка кружочка в Telegram
+- **Endpoint:** `https://api.telegram.org/bot{token}/sendVideoNote`
+- **Параметры:**
+  - `chat_id` — ID чата получателя
+  - `video_note` — MP4 файл
+  - `length` — размер кружочка (512 пикселей)
+  - `duration` — длительность в секундах
+- **Токен бота:** читается из `~/.openclaw/openclaw.json`
+
+---
+
+## Скрипт: send_video_note.sh
+
+**Расположение:** `/home/node/.openclaw/workspace/scripts/send_video_note.sh`
+
+**Использование:**
+```bash
+./send_video_note.sh "Текст для озвучки"
+./send_video_note.sh "Текст" [VOICE_ID] [CHAT_ID]
+```
+
+**Параметры:**
+- `Текст` — текст для озвучки (обязательный)
+- `VOICE_ID` — ID голоса ElevenLabs (по умолчанию: `TPIitICAZ8CqlGZ81AKm`)
+- `CHAT_ID` — ID Telegram чата (по умолчанию: `126472752`)
+
+**Зависимости:**
+- curl
+- python3
+- ffmpeg (статический, путь в переменной `FFMPEG_BIN`)
+- Переменные в `~/.openclaw/.env`: `ELEVENLABS_API_KEY`, `FAL_KEY`
+
+**Временные файлы:**
+- Все промежуточные файлы создаются в `/tmp/video_note_*`
+- Автоматически удаляются после завершения
+
+---
+
+## Pipeline (подробно)
+
+### Шаг 1: Генерация голоса (ElevenLabs TTS)
+```
+POST https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice_id}
+Headers: xi-api-key, Content-Type: application/json
+Body: {"text": "...", "model_id": "eleven_multilingual_v2"}
+Output: MP3 файл
+```
+
+### Шаг 2: Определение длительности аудио
+```
+ffprobe -v error -show_entries format=duration -of csv=p=0 tts.mp3
+Output: длительность в секундах (float)
+```
+
+### Шаг 3: Загрузка файлов на fal.ai
+```
+POST https://gateway.fal.ai/storage/upload
+Headers: Authorization: Key {key_id}:{key_secret}, Content-Type: application/octet-stream
+Body: бинарные данные файла
+Output: {"file_url": "https://..."}
+```
+Для каждого файла: аватарка (JPG) и аудио (MP3).
+
+### Шаг 4: Отправка задачи VEED Fabric 1.0
+```
+POST https://queue.fal.run/veed/fabric-1.0
+Headers: Authorization: Key {key_id}:{key_secret}, Content-Type: application/json
+Body: {"image_url": "...", "audio_url": "...", "resolution": "480p"}
+Output: {"request_id": "...", "status": "IN_QUEUE"}
+```
+
+### Шаг 5: Ожидание результата (poll)
+```
+GET https://queue.fal.run/veed/fabric-10/requests/{request_id}/status
+Headers: Authorization: Key {key_id}:{key_secret}
+Цикл: каждые 5 секунд, до 300 секунд
+Статусы: IN_QUEUE → IN_PROGRESS → COMPLETED
+```
+
+### Шаг 6: Получение результата
+```
+GET https://queue.fal.run/veed/fabric-1.0/requests/{request_id}
+Headers: Authorization: Key {key_id}:{key_secret}
+Output: {"video": {"url": "https://v3b.fal.media/..."}}
+```
+
+### Шаг 7: Скачивание видео
+```
+curl -L -o lipsync_raw.mp4 "{video_url}"
+```
+
+### Шаг 8: Конвертация в квадрат 512×512
+```
+ffmpeg -i lipsync_raw.mp4 \
+  -vf "crop='min(iw,ih)':'min(iw,ih)',scale=512:512" \
+  -c:v libx264 -preset fast -crf 23 \
+  -an -t {duration} -y video_note.mp4
+```
+
+### Шаг 9: Отправка в Telegram
+```
+POST https://api.telegram.org/bot{token}/sendVideoNote
+Body (multipart):
+  - chat_id: 126472752
+  - video_note: @video_note.mp4
+  - length: 512
+  - duration: {duration_int}
+```
+
+---
+
+## Аватарка
+
+**Расположение:** `/home/node/.openclaw/workspace/data/avatars/stream-avatar.jpg`
+
+**Требования к аватарке:**
+- Формат: JPG или PNG
+- Лицо: анфас, хорошо видно
+- Размер: не менее 512×512 пикселей
+- Фон: нейтральный или любой
+
+**Для смены аватарки:** заменить файл `stream-avatar.jpg`
+
+---
+
+## Ограничения
+
+- **Длительность:** до 60 секунд (лимит Telegram video note)
+- **Размер:** до 50 МБ (лимит Telegram)
+- **Стоимость VEED:** ~$0.40 за минуту видео
+- **Стоимость ElevenLabs:** зависит от тарифа (символы)
+- **Время обработки:** ~80 секунд на 8 секунд видео (VEED Fabric 1.0)
+- **Разрешение:** 512×512 (квадрат, как требует Telegram)
+
+---
+
+## Интеграция в OpenClaw
+
+**Через Стрим (координатор):**
+- Стрим вызывает скрипт через `exec`: `send_video_note.sh "текст"`
+- Или передаёт задачу Dev-агенту через `sessions_spawn`
+
+**Через Dev-агента:**
+- Dev может вызывать скрипт из любого проекта
+- Передаёт текст и получает отправленный кружочек
+
+**Стоимость за вызов:**
+- ElevenLabs TTS: ~$0.01–0.03 за 10 секунд голоса
+- VEED Fabric 1.0: ~$0.07 за 10 секунд видео
+- **Итого: ~$0.10 за один кружочек**
+
+````
+
+## Notes
+<!-- openclaw:human:start -->
+<!-- openclaw:human:end -->
+
+## Related
+<!-- openclaw:wiki:related:start -->
+### Referenced By
+
+- [Видеокружочки](entities/project-video-notes.md)
+<!-- openclaw:wiki:related:end -->