Address reviewer P1 (ось ORCH-011/ORCH-079, правило агентов №6): витрина описывала паузу serial-gate как исключительно операторскую, но ORCH-120 добавил движковый авто-park/unpark на analyst Needs Input. - tech-pipeline.md: абзац пауз теперь называет два источника (оператор + авто-park движком на Needs Input, флаг analyst_needs_input_autopause_enabled, скоуп self-hosting, симметричный unpark на resume). - tech-observability.md: пункт пауз в GET /queue — оба источника. - tech-agents.md: when-applicable сигнальный канал 01-questions.md у analyst (строка таблицы + поясняющая врезка; не machine-verdict, не deliverable). - CHANGELOG: запись ORCH-120 дополнена строкой про обновление витрины. tests/test_system_docs.py зелёный (29 passed). src/STAGE_TRANSITIONS/QG_CHECKS не тронуты — docs-only. Refs: ORCH-120 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
4.9 KiB
Блок 7. Наблюдаемость и аналитика
Машинный контракт метрик и устройство sidecar-наблюдателя — в инженерном справочнике (разделы
/metricsи sidecar-watchdog).
Живая Telegram-карточка задачи
Каждая задача — одна карточка в Telegram, обновляемая на каждом событии:
- текущая стадия и Plane-статус (включая человеческие гейты — видно, когда задача ждёт вас);
- строка работающего агента: роль · модель · эффорт;
- стоимость задачи нарастающим итогом (токены/доллары по каждому запуску агента);
- честные метрики времени на финише: время агентов / время ожидания человека / общее календарное — три независимые цифры, а не одна вводящая в заблуждение сумма;
- кликабельный номер задачи (ведёт в Plane), отметка багфикс-маршрута.
Карточка тихая (без пингов); пингуют только алерты: красный гейт, ожидание решения человека, инциденты.
Служебные страницы платформы
GET /queue— человекочитаемый снимок всего конвейера: очередь и job'ы, состояние serial gate (заморозки, паузы задач, причина ожидания успешника), авто-лейблы, багфикс-трек, coverage, журнал уроков, владение переходами (transition_lease), фоновые демоны. Первая точка диагностики «что сейчас происходит». Паузу/возобновление задачи в serial gate включают два источника: оператор — явными эндпоинтамиPOST /serial-gate/pause|resume, и движок — автоматически, когда аналитик задаёт блокирующие вопросы и задача уходит в Needs Input (авто-park; снимается на возобновлении; под флагомanalyst_needs_input_autopause_enabled, скоуп self-hosting).GET /metrics— машинный контракт для внешнего наблюдателя (версионированная схема): health, возраст последних событий, счётчики сбоев.GET /health— живость процесса.
Sidecar-watchdog: наблюдатель отделён от наблюдаемого
Отдельный контейнер-сторож опрашивает /metrics платформы и шлёт алерты в собственный
Telegram-канал со своим ботом. Падение платформы, зависание очереди или протухание
событий видно даже тогда, когда сама платформа уже не может пожаловаться.
Журнал уроков
Машинная таблица отклонений конвейера: красные гейты, ложные блокировки слияния, исчерпание ретраев, деградации после выкладки. Каждая запись — контекст (задача, стадия, агент, репо), первопричина и предложение. Журнал — наблюдатель (никогда не влияет на продвижение задач) и фундамент петли самообучения платформы: уроки доступны через API и копятся для будущего ретроспективного анализа.
Стоимость и аналитика по агентам
Каждый запуск агента фиксирует модель, эффорт, длительность и стоимость (модель объектов). Это даёт ответы на вопросы «сколько стоит задача», «какая роль ест бюджет», «как изменилась экономика после смены модели» — по фактам, не по ощущениям.
Что делать при инцидентах и как устроен прод — docs/operations/ (через
инженерный справочник); бизнес-взгляд на наблюдаемость —
business.md.